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第十章概率;教学目标;对于样本点等可能的试验,我们可以用古典概型公式计算有关事件的概率,但在现实中,很多试验的样本点往往不是等可能的或者是否等可能不容易判断,例如,抛掷一枚质地不均匀的骰子,或者抛掷一枚图钉,此时无法通过古典概型公式计算有关事件的概率,我们需要寻找新的求概率的方法.;在相同的条件下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=?为事件A出现的频率.
显然,0≤?≤1.;思考:(1)同一组的试验结果一样吗?为什么会出现这种情况?
(2)随着试验次数的增加,事件A发生的频率有什么变化规律?;用折线图表示频率的波动情况,你有什么发现?;大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性,一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,我们可以用频率fn(A)估计概率P(A).;1.频率本身是随机的,是一个变量,在试验前不能确定,做同样次数的重复试验得到的事件发生的频率会不同.
2.概率是一个确定的数,是客观存在的,与每次的试验无关.
3.频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越稳定于概率附近.在实际问题中,通常事件发生的概率未知,常用频率作为它的估计值.;例1新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);
(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?;例1新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);
(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?;例1新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,??过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);
(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?;由统计定义求概率的一般步骤:
1.确定随机事件A的频数nA;
2.由fn(A)=计算频率fn(A)(n为试验的总次数);
3.由频率fn(A)估计概率P(A).
概率可看成频率在理论上的稳定值,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小,它是频率的科学抽象,当试验次数越来越多时频率向概率靠近,只要次数足够多,所得频率就近似地当作随机事件的概率.;例2.一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜,判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等。
在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才300次,而乙却胜了700次,据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的,你更支持谁的结论?为什么?;思考1:气象工作者有时用概率预报天气,如某气象台预报“明天的降水概率是90%.如果您明天要出门,最好携带雨具”,如果第二天没有下雨,我们或许会抱怨气象台预报得不准确,那么如何理解“降水概率是90%”?又该如何评价预报的结果是否准确呢?;例3.某篮球运动员在同一条件下进行投篮练习,结果如下表:;思考2.公元1053年,大元帅狄青奉旨,率兵征讨侬智高.由于士兵士气不高,很难取胜,为了提高士气,出征前,狄青拿出一百枚“宋元通宝”铜币,向众将士殷殷许愿:“如果钱币扔在地上,有字的一面会全部向上,那么这次出兵可以打败敌人!”在千军万马的注目之下,狄青将铜币用力向空中抛去,奇迹发生了:一百枚铜币,枚枚向上.顿时,全军欢呼雀跃,将士个个认定是神灵保佑,战争必胜无疑.事实上,铜币正反面都是一样的!同学样想一下,如果铜币正反面不一样,那么这一百枚铜币正面全部向上的可能性大吗?;思考3.如果某种彩票的中奖概率为1/1000,那么买1000张这种彩票一定能中奖吗?(假设该彩票有足够多的张数.);1.为了估计水库中鱼的尾数,可以使用以下的方法:先从水库中捕出一定数量的鱼,例如2000尾,给
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