人教版新课程标准高中数学必修二-10.2 事件的相互独立性 (6)教学课件幻灯片PPT.pptxVIP

第十章概率;复习回顾;复习回顾;问题情境;研究随机现象，最重要的是知道随机事件发生的可能性大小，对随机事件发生可能性大小的度量（数值）称为事件的概率（probability),事件A的概率用P(A)表示.

我们知道，通过试验和观察的方法可以得到一些事件的概率估计，但这种方法耗时多，而且得到的仅是概率的近似值，能否通过建立适当的数学模型，直接计算随机事件的概率呢？;问题1.抛掷一枚质地均匀的硬币，每个样本点出现的可能性相等吗？;彩票摇号试验、抛掷一枚均匀硬币的试验及掷一枚质地均匀骰子的试验，它们具有如下共同特征；;;问题：从所有整数中任取一个数的试验中“抽取一个整数”是古典概型吗？;你能总结求古典概型概率的方法吗？;一般地，设试验E是古典概型，样本空间Ω包含n个样本点，事件A包含其中的k个样本点，则定义事件A的概率

其中，n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数.;问题情境;在上述游戏中,为什么要把两枚骰子标上记号?如果不给两枚骰子标记号,且由老师一块掷出，会出现什么情况?你能解释其中的原因吗?;可以发现，36个结果都是等可能的；而合并为21个可能结果时，(1,1)和（1,2)发生的可能性大小不等，这不符合古典概型特征，所以不能用古典概型公式计算概率，因此P(A)=2/21,是错误的.;求解古典概型问题的一般思路：

(1)明确试验的条件及要观察的结果，用适当的符号（字母、数字、数组等）表示试验的可能结果（借助图表可以帮助我们不重不漏地列出所有的可能结果）;

(2)根据实际问题情境判断样本点的等可能性；

(3)计算样本点总个数及事件A包含的样本点个数，求出事件A的概率.;例3.袋子中有5个大小质地完全相同的球,其中2个红球、3个黄球，从中不放回地依次随机摸出2个球,求下列事件的概率：

(1)A=“第一次摸到红球”；(2)B=“第二次摸到红球”；

(3)AB=“两次都摸到红球”;例3.袋子中有5个大小质地完全相同的球,其中2个红球、3个黄球，从中不放回地依次随机摸出2个球,求下列事件的概率：

(1)A=“第一次摸到红球”；(2)B=“第二次摸到红球”；

(3)AB=“两次都摸到??球”;例4.从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人，

(1)分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间；

(2)在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率。;例4.从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人，

(1)分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间；

(2)在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率。;此例表明,同一个事件A=“抽到两名男生”发生的概率,在按性别等比例分层抽样时最小,在不放回简单随机抽样时次之,在有放回简单随机抽样时最大,因此,抽样方法不同,则样本空间不同,某个事件发生的概率也可能不同.;上一章我们研究过通过抽样调查估计树人中学高一学生平均身高的问题.我们知道，简单随机抽样使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中，但因为抽样的随机性，有可能会出现全是男生的“极端”样本，这就可能高估总体的平均身高.

上述计算表明，在总体的男、女生人数相同的情况下，用有放回简单随机抽样进行抽样，出现全是男生的样本的概率为0.25;用不放回简单随机抽样进行抽样，出现全是男生的样本的概率约为0.167,可以有效地降低出现“极端”样本的概率.特别是，在按性别等比例分层抽样中，全是男生的样本出现的概率为0,真正避免了这类极端样本的出现.所以，改进抽样方法对于提高样本的代表性很重要.;小结;某企业为了解下属某部门对本企业职工的服务情况,随机访问50名职工.根据这50名职工对该部门的评分,绘制频率分布直方图(如图所示),其中样本数据分组区间为[40,50),[50,60),…,[80,90),[90,100].

(1)求频率分布直方图中a的值;

(2)估计该企业的职工对该部门评分不低于80的频率;

(3)从评分在[40,60)的受访职工中,随机抽取2人,求此2人的评分都在[40,50)的概率.;某企业为了解下属某部门对本企业职工的服务情况,随机访问50名职工.根据这50名职工对该部门的评分,绘制频率分布直方图(如图所示),其中样本数据分组区间为[40,50),[50,60),…,[80,90),[90,100].

(1)求频率分布直方图中a的值;

(2)估计