高中信息技术选修2说课稿-3.3 图片素材-浙教版.docx

高中信息技术选修2说课稿-3.3图片素材-浙教版

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：高中信息技术选修2说课稿-3.3图片素材

2.教学年级和班级：高一年级1班

3.授课时间：2022年10月25日

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生信息意识，提高对图片素材的识别和评价能力。

2.增强学生信息获取与处理能力，学会运用图片素材进行信息表达。

3.培养学生创新思维，鼓励学生创作个性化的图片素材。

4.强化学生合作学习意识，通过团队协作完成图片素材的收集与整理。

学情分析

高一年级学生在信息技术选修2课程中，已经具备了一定的计算机操作基础，对计算机的基本知识和常用软件有所了解。然而，在图片素材的运用方面，学生的层次存在差异：

1.知识层面：部分学生能够熟练使用图片处理软件，对图片素材的格式、分辨率等有基本的认识；但也有部分学生对图片素材的概念、类型及获取途径了解不足。

2.能力层面：学生在信息获取和处理能力上参差不齐，部分学生能够独立完成图片素材的有哪些信誉好的足球投注网站、下载和整理工作，而部分学生则在这方面较为薄弱。

3.素质层面：学生在创新思维和审美能力方面有待提高，对个性化图片素材的创作和设计缺乏经验和灵感。

4.行为习惯：部分学生缺乏良好的学习习惯，如上课注意力不集中、作业完成不及时等，这些行为习惯对课程学习产生一定影响。

针对以上学情，本节课将注重以下几点：

1.针对不同层次的学生，设计分层教学活动，确保每位学生都能在课程中有所收获。

2.强化图片素材的实践操作，让学生在实际操作中提高信息获取和处理能力。

3.引导学生发挥创新思维，培养个性化图片素材的创作能力。

4.培养学生良好的学习习惯，提高课堂参与度和作业完成质量。

教学资源

1.软硬件资源：计算机教室，配备有多媒体教学设备，包括投影仪、电脑等。

2.课程平台：学校信息技术课程平台，用于发布教学资料和作业。

3.信息化资源：网络资源，包括图片素材库、图片处理软件教程等。

4.教学手段：PPT演示文稿，用于展示图片素材的类型、处理技巧等。

5.实物资源：图片素材实物样本，如海报、杂志等，用于直观展示图片素材的应用。

教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：通过展示一些精美的图片，提问学生“这些图片是如何制作出来的？”引发学生对图片素材的兴趣。

回顾旧知：简要回顾图片的基本概念、格式和常见图片处理软件。

2.新课呈现（约15分钟）

讲解新知：详细讲解图片素材的类型、获取途径、处理技巧等知识点。

举例说明：通过展示不同类型的图片素材，如风景、人物、抽象等，解释每种类型的特征和应用场景。

互动探究：引导学生讨论如何从网络或其他渠道获取高质量的图片素材，以及如何处理和编辑图片以满足不同需求。

3.新课呈现（续）（约10分钟）

讲解图片素材的版权问题，教育学生尊重知识产权，避免使用未经授权的图片。

介绍一些常见的图片处理软件，如Photoshop、GIMP等，并简要演示其基本操作。

4.实践操作（约20分钟）

学生活动：学生分组，每组选择一个主题，如校园风景、班级活动等，利用所学知识收集和编辑图片素材。

教师指导：巡回指导学生，解答他们在操作过程中遇到的问题，确保学生能够正确使用图片处理软件。

5.巩固练习（约15分钟）

学生活动：学生展示自己的作品，并简要介绍制作过程和技巧。

教师评价：对学生的作品进行评价，指出优点和不足，并提供改进建议。

6.课堂总结（约5分钟）

总结本节课的主要知识点，强调图片素材在信息技术学习中的重要性。

回顾图片素材的获取、处理和应用，鼓励学生在日常生活中积极运用所学知识。

7.作业布置（约5分钟）

学生作业：布置课后作业，要求学生收集至少10张个人喜欢的图片素材，并简要说明其类型和特点。

作业要求：作业需在下次课前提交，以便进行课堂展示和讨论。

8.课后拓展（约5分钟）

鼓励学生课后继续学习图片处理技能，如学习更多图片处理软件的高级功能，或者尝试自己创作图片素材。

提醒学生关注网络安全，避免在互联网上下载和使用未经授权的图片素材。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《数字图像处理基础》：介绍数字图像处理的基本概念、原理和应用，适合对图片素材处理有兴趣的学生深入学习。

-《PhotoshopCC从入门到精通》：一本全面介绍PhotoshopCC软件使用技巧的书籍，适合学生自学提高图片处理能力。

-《视觉设计原理》：探讨视觉设计的基本原则和技巧，帮助学生提升审美能力和设计意识。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-学生可以尝试使用不同的图片处理软件，如GIMP、Canva等，比较不同软件的特点和适用场景。

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