从医疗大数据到智慧医疗(1).pptx

从医疗大数据到智慧医疗;

时代背景及国家战略

·面临的方向和挑战

·变革的切入点及部分案例;

时代背景及国家战略;

·2009年1月，在由美国工商业的领袖举办的圆桌会议中，IBM的CEO彭明盛向奥巴马提出了“智慧地球”的概念。同年2月，IBM针对性地提出了“智慧医疗”概念，也为我国的医疗改革奠定了深厚的基础。

·智慧医疗的内涵分为多个方面，而对于不同的受众，智慧医疗的含义和价值也是不同的【1】;

政策走向：

·认可医疗大数据价值

·提高药品质量

·加快创新药审批速度

·提升临床试验的开展效率和质量

《关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗腺械创新的意见》一大力鼓励创新承认外国数据，支持真实世界扩展适应症备

2017/10

国家卫计委：首批健康医疗大数据中心将慈六个省市试点确定福建、江苏、福州懒隙常州为第一批试点省市

2016/10

国务院对外发布《关千促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》

2016/6

李克强总理出席贵阳”大数据产业峰会”时,将大数据比作21世纪的钻石矿、智慧树·2016/,5;

精准医疗趋势化政策导向明确化;

智慧医疗

智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技

术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息

互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。;

医疗机构对智慧医疗的需求

◆合理配置医疗资源：

·三甲医院患者爆满，基层医疗服务机构资源闲置；智慧医疗实现各级医院的优质资源共享与合理。【2】

◆患者管理

·患者就诊时，医生可以调阅患者的健康档案，快速检索就诊者的既有病史、用药情况等重要信息，通过这些辅助信息，帮助医生做出更加准确的判断，避免重复用药、药物过敏等医疗差错。【2】

◆辅助诊疗

·整合HIS、PACS等医疗系统，医护人员可以快速的调阅患者的检查医学影像和报告，并在线对患者的病情进行研讨，优化了就医流程，提高了医疗服务质量。【2】

◆医院管理

·打破传统的各科室比较独立的局限性，更加高效的管理医护人员，协调各部门的有序协作，提高了工作效率，实现了对工作人员更加精细的管理。【2】

reference:【2】尚雅楠《科技和产业》,2016,16(10):19-27;

大数据的应用组成

医学

研究;

面临的挑战;

数据开放晴雨表：中国是相对闭塞的;;

挑战·审批及监管

·数据质量安全，

隐私及伦理;;

五个维度

标准化数据中心的建立，共享及战略合作;

智慧医疗的方向

以大数据信息化技术为基础以临床应用为目的

医疗大数据不只是信息化建设;

变革的切入点;

LinkDoc在路上

感知

收集/存

储

数据

LinkDoc标准

机器人辅助数据预处理→效率和质量

作业过程(分析、处理、结构化、清洗、核查)

LinkLabLinkPen;

变革的切入点;

数据中心的建设;

LinkDoc肿瘤病例大数据中心

LinkDodLinkDoc肿瘤病历大数据中心

患者分布地图术后死亡率分析

科研课题励访成功率分析;

医疗大数据的智能化处理;

Accuracy

rate

Dataextraction

staffA

Newpatient

record

Dataextraction

StaffB:

Fellow-XEngine

FellowXhavemastered:4,000dataextractionrules60,000record

extractiondictionary.

Machine

learning

Training

record;

LinkDoo

“出院患者康复随访系统”

使用指南

患者姓名住院号_

单病种标准化·随访机制

病种标准化定制

根据病种随访需求，定制标准

2.也可直接拨打以下服务电话，由医生助理

帮您提交与主管医生的电话预约。

全主叫随访服实

双向涂抹患者与医生信息，“

4008-062-999

E中c年2

科研级随访率(可迄

全数据保障85%离院随访

并提供95%科研级随访率

◆◆;

辅助管理、决策;

科研课题管理一研究人群设定一变量设置一统计出图(单因素分析、

多因素分析、描述性统计、生存分析)。;

辅助决策——医院管理

根据患者的就医记录大数据分析出患

者就诊时段，相应的该时段就诊患者的诊

断、年龄层、性别、药品使用情况等，并

针对这些属性，按正态分布进行医疗资源

合理优化配置，按诊断配置医生，按用药

做好药品准备，从而达到相应服务资源在

各个层面的投放。

医生可以通过用药辅助支持系统，防止用

药差错及配伍禁忌等；通过临床决策支持

系统医院可以降低医疗事故率和差错。;

Hubble人工智能辅医疗决策系统