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第1课时离散型随机变量的均值
必备学问·自主学习
导思
1.什么是离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望)?求离散型随机变量X的均值都有哪些步骤?均值有什么作用?
2.两点分布、二项分布以及超几何分布的均值计算公式分别怎么表示?
3.若X与Y都是随机变量,且Y=aX+beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a≠0)),则Eeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(Y))与Eeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(X))之间具有怎样的关系?
1.离散型随机变量的均值
(1)定义:一般地,假如离散型随机变量X的分布列如表所示:
X
x1
x2
…
xk
…
xn
P
p1
p2
…
pk
…
pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=eq\i\su(i=1,n,x)ipi为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望).
(2)意义:它刻画了离散型随机变量X的平均取值.
(3)性质:假如X和Y都是随机变量,且Y=aX+b(a≠0),则E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b.
离散型随机变量的均值和样本的平均数相同吗?
提示:不相同.离散型随机变量的均值是一个常数,它不依靠于样本的抽取,而样本平均数是一个随机变量,它随样本的不同而改变.
2.常见的几种分布的数学期望
名称
两点分布
二项分布
超几何分布
公式
E(X)=p
E(X)=np
E(X)=eq\f(nM,N)
1.思维辨析(对的打“√”,错的打“×”)
(1)离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.()
(2)随机变量的均值相同,则两个分布也肯定相同.()
(3)若X听从两点分布,则E(X)=np.()
提示:(1)×.离散型随机变量的均值是一个常数,它不具有随机性.
(2)×.两个随机变量的分布相同,则它们的均值肯定相同;反之不肯定成立.
(3)×.若X听从两点分布,则E(X)=p.
2.若随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
P
eq\f(1,2)
eq\f(1,6)
eq\f(1,3)
则E(X)=()
A.0 B.-1 C.-eq\f(1,6) D.-eq\f(1,2)
【解析】选C.E(X)=(-1)×eq\f(1,2)+0×eq\f(1,6)+1×eq\f(1,3)=-eq\f(1,6).
3.(教材二次开发:例题改编)设E(X)=10,则E(3X+5)=________.
【解析】E(3X+5)=3E(X)+5=3×10+5=35.
答案:35
关键实力·合作学习
类型一离散型随机变量均值公式及性质(数据分析、数学运算)
1.已知随机变量X的分布列如表:
X
-1
0
1
P
eq\f(1,3)
eq\f(1,5)
m
若ξ=aX+3,且E(ξ)=5,则a的值为________.
【解析】由随机变量分布列的性质,得eq\f(1,3)+eq\f(1,5)+m=1,解得m=eq\f(7,15).E(X)=(-1)×eq\f(1,3)+0×eq\f(1,5)+1×eq\f(7,15)=eq\f(2,15).
因为E(ξ)=E(aX+3)=aE(X)+3=eq\f(2,15)a+3=5,所以a=15.
答案:15
2.已知随机变量X的分布列如表:
X
-2
-1
0
1
2
P
eq\f(1,4)
eq\f(1,3)
eq\f(1,5)
m
eq\f(1,20)
(1)求m的值;(2)求E(X);(3)若Y=2X-3,求E(Y).
分析:先由分布列的性质求得m,再利用均值公式求E(X),然后利用均值的性质求解E(Y).
【解析】(1)由随机变量分布列的性质,得eq\f(1,4)+eq\f(1,3)+eq\f(1,5)+m+eq\f(1,20)=1,解得m=eq\f(1,6).
(2)E(X)=(-2)×eq\f(1,4)+(-1)×eq\f(1,3)+0×eq\f(1,5)+1×eq\f(1,6)+2×eq\f(1,20)=-eq\f(17,30).
(3)方法一:由公式E(aX+b)=aE(X)+b,得E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3=2×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-\f(17,30)))-3=-eq\f(62,15).
方法二:由于Y=2X-3,所以Y的分布列如表:
Y
-7
-5
-3
-1
1
P
eq\f(1,4)
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