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推荐系统发展趋势与未来挑战
推荐系统的发展已经经历了多个阶段,从最初的基于规则的推荐系统,到基于内容的推荐系统,再到协同过滤推荐系统,以及近年来兴起的深度学习推荐系统。随着技术的进步和用户需求的多样化,推荐系统正面临着新的发展趋势和未来挑战。本节将探讨这些趋势和挑战,并分析如何利用人工智能技术来应对这些挑战。
1.推荐系统的发展趋势
1.1实时推荐
实时推荐系统是当前推荐系统的重要发展方向之一。随着互联网技术的发展,用户对推荐系统的实时性和个性化要求越来越高。传统的推荐系统往往是批处理模式,每天或每小时更新一次推荐列表,这种模式已经无法满足用户的即时
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