《北京航空航天大学《运筹学与控制论》课件》.pptVIP

北京航空航天大学《运筹学与控制论》课件;课程简介：运筹学与控制论概述;运筹学：定义、历史与应用领域;控制论：定义、发展与关联学科;数学建模：构建实际问题的数学模型;线性规划：问题提出与数学表达;图解法：求解二维线性规划问题;单纯形法：基本原理与迭代步骤;单纯形法的计算表格与应用;对偶理论：对偶问题的提出与性质;对偶单纯形法：求解对偶问题;灵敏度分析：参数变化对最优解的影响;运输问题：模型构建与求解;表上作业法：求解运输问题;指派问题：模型构建与求解;匈牙利算法：求解指派问题;整数规划：问题提出与应用场景;分支定界法：求解整数规划;割平面法：另一种求解整数规划的方法;动态规划：基本原理与递推关系;多阶段决策问题：动态规划的应用;图与网络：基本概念与表示方法;最短路径问题：Dijkstra算法与Floyd算法;最大流问题：增广路算法与最大流最小割定理;最小费用流问题：模型构建与求解;网络计划技术：PERT/CPM方法;关键路径法：确定关键活动与工期;排队论：基本概念与排队模型;M/M/1模型：基本假设与性能指标;M/M/c模型：多服务台排队系统;库存论：基本概念与库存模型;确定型库存模型：EOQ模型与批量折扣模型;随机型库存模型：报童问题与安全库存;对策论：基本概念与分类;零和对策：混合策略与纳什均衡;非零和对策：合作对策与非合作对策;马尔可夫决策过程：基本模型与应用;状态转移概率与回报函数;最优策略的求解方法：值迭代与策略迭代;控制系统的基本概念：开环控制与闭环控制;传递函数：描述系统动态特性的数学工具;稳定性分析：Routh判据与Nyquist判据;PID控制：比例、积分、微分控制器的设计;现代控制理论：状态空间表示法;能控性与能观性：系统状态可控可观的条件;最优控制：Pontryagin最大值原理;卡尔曼滤波：状态估计与预测;鲁棒控制：不确定性系统的控制;自适应控制：系统参数变化的控制;智能控制：模糊控制与神经网络控制;模糊控制：模糊集合与模糊规则;神经网络控制：神经网络的学习与应用;运筹学与控制论的应用案例：生产计划、物流管理;运筹学与控制论的应用案例：交通控制、电力系统;运筹学与控制论的发???趋势：大数据、人工智能;课程总结：回顾重要知识点;考试复习要点：重点难点分析;课程作业与实验：实践应用与能力提升;参考文献：推荐阅读材料;答疑与讨论：互动交流环节