松弛增广拉格朗日法在带线性约束凸优化问题中的应用与剖析.docx

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2025-03-25 发布于上海
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松弛增广拉格朗日法在带线性约束凸优化问题中的应用与剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程的众多领域，带线性约束的凸优化问题广泛存在且至关重要。从数学规划的理论研究，到工程应用中的实际求解，这类问题都占据着核心地位。在通信工程领域，信号处理和传输过程中的资源分配与干扰抑制问题，通常可转化为带线性约束的凸优化问题。通过构建合理的凸优化模型，能够实现信号的高效传输与处理，提升通信系统的性能和可靠性。在电力系统中，电力调度与电网规划等任务也涉及此类问题。例如，在电力调度时，需要在满足电力需求和电网约束的前提下，优化发电资源的分配，以实现成本最小化或效率最大化，这就依赖于带线性约束凸优