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[Table_MainInfo]金融工程研究证券研究报告
金融工程专题报告2025年03月10日
[Table_Title]如何评价因子最合理?——不同因子绩效
相关研究
[Table_ReportInfo]
《稳健型固收+产品YTD业绩中位数
0.07%——绝对收益产品及策略周报方法与因子动量组合比较
20250228)》2025.03.05
[Table_Summary]
《大额买入与资金流向跟踪投资要点:
20250228)》2025.03.04
《风格及行业观点月报(2025.03)》
2025.03.03因子IC有收益中位数股票对绩效贡献过低的问题。从个股IC贡献计算公式可以
看出,股票IC贡献的高低不仅仅与因子暴露相对均值偏离、截面收益与均值偏
离的差异有关,还与股票收益与均值偏离值本身有关。当股票收益越靠近均值时,
其因子暴露与均值差异大小对IC贡献度的影响也越小。
[Table_AuthorInfo]对因子暴露与收益率取Rank后计算MAE,个股对因子绩效贡献最为平均。通
过取Rank修正了偏度与峰度,标准化之后再求MAE,不同分位数的差异度相比
较RankIC会进一步缩窄,不同分位数极值也会有更小的差异。从不同收益分位
数个股贡献差异情况来看,RankMAE差异度最小,分位数极端组与中间组贡献
差异最不显著。
以RankMAE作为因子绩效构建因子动量组合,组合波动最低,回撤最小。叠
加换手率约束的纯多头组合,RankMAE绩效组合超额收益与信息比均更高,但
从分年度来看优势并不稳定。对于指数增强组合,RankMAE绩效方法对于组
分析师:郑雅斌合波动的抑制效果非常显著,虽然在大多数情况下会抑制指数增强组合的收益表
Tel:(021现,但最大回撤与波动率的控制效果非常明显。
Email:zhengyb@
证书:S0850511040004风险提示。本报告所有分析均基于公开信息,不构成任何投资建议;权益产品收
益波动较大,适合具备一定风险承受能力的投资者持有。
分析师:余浩淼
Tel:(021
Email:yhm9591@
证书:S0850516050004
请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明
金融工程研究金融工程专题报告2
目录
1.常见多因子组合构建方法6
1.1因子动量的多因子组合6
1.2基于WLS回归的因子动量6
2.因子绩效方法与特性7
2.1因子IC方法与特性7
2
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