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[大数据时代背景下企业经营管理存在的问题及对策建议思考]

一、大数据时代企业经营管理存在的问题

(1)在大数据时代，企业经营管理面临着诸多挑战。首先，数据安全问题日益凸显。随着企业收集和存储的数据量不断增加，如何确保数据的安全性和隐私性成为一大难题。根据《中国互联网发展统计报告》显示，2020年全年我国发生网络安全事件约14.8万起，其中数据泄露事件占比超过30%。例如，某知名企业曾因数据泄露导致大量客户信息外泄，造成了巨大的经济损失和品牌信誉损失。

(2)其次，企业对大数据的分析和应用能力不足。尽管大数据技术发展迅速，但许多企业在数据收集、存储、处理和分析等方面仍存在短板。据统计，我国大数据应用企业的占比仅为25%，而欧美发达国家这一比例高达60%以上。以我国某传统制造企业为例，其在大数据应用方面的投入仅占销售额的0.5%，远低于国际先进水平，导致企业在市场竞争中处于劣势。

(3)此外，企业内部管理机制与大数据时代的需求不相适应。在传统的企业经营管理模式下，决策层与执行层之间存在信息传递不畅、沟通成本高等问题。大数据时代要求企业具备快速响应市场变化的能力，而内部管理机制的僵化往往导致企业无法及时调整策略。据《中国企业管理白皮书》指出，我国企业内部管理效率低下的问题普遍存在，约60%的企业管理者认为内部沟通不畅是制约企业发展的重要因素。

二、大数据背景下企业经营管理问题产生的原因分析

(1)大数据背景下企业经营管理问题的产生首先源于数据治理的不足。企业内部数据分散、格式不统一，缺乏有效的数据清洗和整合机制，导致数据质量参差不齐。此外，数据安全意识薄弱，缺乏专业的数据管理人才，使得企业在面对海量数据时难以有效管理和利用。

(2)企业管理层对大数据战略的定位不准确也是问题产生的原因之一。一些企业将大数据视为一项技术而非战略资源，未能将其与企业的长期发展相结合，导致大数据应用缺乏系统性规划和目标导向。同时，企业内部缺乏跨部门协作，导致数据孤岛现象严重，难以形成合力。

(3)企业在人才培养和引进方面存在不足。大数据时代对人才的需求更加注重数据分析、人工智能、云计算等专业技能，而现有员工队伍中具备这些技能的人才相对匮乏。同时，企业对大数据人才的吸引力不足，难以吸引和留住高端人才，影响了大数据在经营管理中的应用效果。

三、应对大数据时代企业经营管理问题的对策建议

(1)首先，企业应加强数据治理体系建设，确保数据质量和安全。这包括建立统一的数据标准，制定数据管理流程，以及加强数据安全防护措施。企业可以设立专门的数据治理团队，负责数据收集、清洗、整合和分析工作，确保数据的准确性和完整性。同时，通过引入先进的数据治理工具，提高数据处理的效率和安全性。例如，某企业通过引入大数据平台，实现了数据资源的集中管理和高效利用，大幅提升了数据分析的准确性。

(2)其次，企业需要明确大数据战略定位，将其与企业的长期发展相结合。企业应制定明确的大数据战略规划，明确大数据在业务流程、决策支持、市场营销等方面的应用目标。同时，加强跨部门协作，打破数据孤岛，实现数据共享和流通。例如，一家零售企业通过构建统一的数据平台，将销售数据、客户数据、供应链数据等整合在一起，为各部门提供实时、全面的数据支持，有效提升了运营效率。

(3)最后，企业应重视人才培养和引进，提升大数据应用能力。企业可以通过内部培训、外部招聘、合作交流等多种方式，引进和培养具备大数据分析、人工智能、云计算等专业技能的人才。此外，鼓励员工参与大数据项目，提升其在大数据领域的实践能力。同时，建立激励和考核机制，激发员工在大数据应用方面的积极性和创造性。例如，某科技企业通过设立大数据创新实验室，鼓励员工开展大数据应用研究，取得了显著的技术突破和市场成果。

四、实施对策的挑战与展望

(1)实施大数据时代企业经营管理对策的过程中，面临的一个主要挑战是技术整合的复杂性。企业需要整合来自不同源的数据，并确保这些数据能够无缝对接和协同工作。根据Gartner的研究，企业平均需要整合超过200个不同的数据源。例如，一家金融企业尝试整合客户关系管理(CRM)、销售和财务系统，但由于数据格式不兼容和系统之间的接口不统一，项目进展缓慢，耗费了大量的时间和资源。

(2)另一大挑战是数据隐私和安全问题。随着数据泄露事件的频繁发生，企业对数据安全的需求日益迫切。根据IBM的数据泄露调查报告，2019年全球数据泄露事件的平均成本为386万美元。企业在实施大数据管理时，必须确保遵守数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)。例如，某互联网公司因未遵守GDPR规定，被罚款8900万欧元，这凸显了数据隐私和安全在实施对策中的重要性。

(3)最后，企业面临的挑战还包括组织文化的变革和人才培养。大数