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TibNER:藏文命名实体识别数据集及应用研究.docxVIP

TibNER:藏文命名实体识别数据集及应用研究.docx

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TibNER:藏文命名实体识别数据集及应用研究

目录

TibNER:藏文命名实体识别数据集及应用研究(1)...............4

内容简述................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2国内外研究现状.........................................5

1.3研究目的与意义.........................................6

藏文命名实体识别概述....................................8

2.1命名实体识别基本概念...................................9

2.2藏文命名实体识别的特点与挑战..........................10

2.3命名实体识别在藏文信息处理中的应用....................11

TibNER数据集构建.......................................12

3.1数据收集与预处理......................................13

3.2数据标注方法与规范....................................14

3.3数据集质量评估与优化..................................15

TibNER命名实体识别模型.................................16

4.1基于规则的方法........................................18

4.2基于统计的方法........................................18

4.3基于深度学习的方法....................................19

4.4模型性能对比与分析....................................21

TibNER应用研究.........................................22

5.1基于TibNER的藏文文本分类..............................23

5.2基于TibNER的藏文信息抽取..............................24

5.3基于TibNER的藏文问答系统..............................25

5.4应用案例分析与效果评估................................27

实验与结果分析.........................................28

6.1实验设置与评估指标....................................29

6.2实验结果展示..........................................30

6.3结果分析与讨论........................................31

结论与展望.............................................32

7.1研究结论..............................................33

7.2研究不足与改进方向....................................35

7.3未来工作展望..........................................36

TibNER:藏文命名实体识别数据集及应用研究(2)..............37

内容简述...............................................37

1.1研究背景..............................................38

1.2研究意义..............................................39

1.3国内外研究现状........................................39

藏文命名实体识别概述...................................41

2.1命名实体识别的基本概念.........................

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