保修数据驱动的汽车可靠性评估及售后决策系统设计.pdf

摘要

随着我国汽车保有量的持续上升和汽车数据采集平台的不断建设，汽车行业积累了

大量的车辆故障和使用数据，急需高效的数据分析方法和挖掘平台来赋能行业发展。保

修数据是汽车发生故障进行保修时由汽车售后服务供应商采集到的数据，是汽车质量最

真实的反映，对其深入分析，可以为汽车可靠性评估、产品设计改进和企业售后决策等

提供重要支撑。基于此，本文围绕保修数据分析中的可靠性评估方法、保修费用预测方

法和保修策略优化方法等展开研究，并从保修数据潜在价值出发，考虑汽车企业实际分

析需求，搭建了保修数据驱动的汽车可靠性评估及售后决策系统，本文的主要工作及价

值如下：

（1）针对现有基于n-MIS算法的索赔率计算模型并未考虑过保车辆的维修情况不

会在保修数据中体现的问题，提出了一种基于在保率修正的索赔率计算模型。该模型考

虑二维保修期内汽车产品的四种过保情形，利用在保率对索赔率计算模型中的总车辆数

进行修正，提高了索赔率的计算精度。在此基础上，考虑汽车产品保修时在零件维修和

更换两种模式上保修费用的差异，提出了基于预测期索赔车辆数、维修更换率和单位维

修/更换费用的保修费用分析及预测模型。结合实际二维保修数据验证了该模型可以准

确预测出车企在未来一个季度的保修费用。

（2）为提高消费者满意度和车企竞争力，提出了一种考虑消费者异质性的保修策

略优化模型。首先，将消费者分为高使用率用户和低使用率用户两个群体，通过使用率

将二维故障率模型转化为不同使用率下的一维故障率模型；其次，提出了四种不同的预

防性维修策略和与之相对应的保修成本计算模型；最后，以保修策略优化前后制造商在

保修期内的总保修成本不变为目标，通过对汽车产品施加预防性维修策略来优化不同使

用率下汽车产品的基础二维保修范围，所提模型可以降低保修期内汽车产品失效率，提

升用户满意度。

（3）针对汽车企业对保修数据分析系统的功能需求，基于保修数据分析流程设计

了汽车可靠性评估及售后决策系统。在该系统中设计了针对保修数据的数据预处理方法

以及用于支撑数据分析挖掘的数据库，开发了保修数据驱动的可靠性评估和维修备件预

测算法，依次搭建了数据管理、统计分析、可靠性评估和售后决策四个功能模块并详细

设计了系统的主界面和各功能模块的子界面。结合实际二维保修数据，应用系统进行了

故障统计分析、可靠性评估和维修备件预测，所提系统可以为汽车可靠性评估和企业售

后决策提供有效支撑。

关键词：汽车保修数据，可靠性评估，保修费用预测，保修策略优化，系统设计

Abstract

Withthecontinuousgrowthofautomobileownershipandthecontinuousconstructionof

automobiledatacollectionplatforminourcountry,theautomotiveindustryhasaccumulateda

largeamountofvehiclefailureandusagedata.Efficientdataanalysismethodsandmining

platformsareurgentlyneededtoempowerthedevelopmentoftheindustry.Warrantydatais

datacollectedbytheautomobileafter-salesserviceproviderwhenthefaultyvehicleisrepaired,

whichisthemostrealreflectionoftheautomobilequality.Thein-deepminingofwarrantydata

canprovideimportantsupportforautomobilereliabilityevaluation,enterpriseafter-sales

decision-makingandproductdesignimprovement.Onthisbasis,thispaperfocuses