基于改进YOLOv7算法的船舶检测识别方法研究与应用前景探索.docxVIP

基于改进YOLOv7算法的船舶检测识别方法研究与应用前景探索

目录

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1船舶检测识别的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2改进YOLOv7算法的应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

研究目的及任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2研究任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

研究方法与论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

二、船舶检测识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

船舶检测识别技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.1传统船舶检测识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2基于深度学习的船舶检测识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

船舶图像数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1公共船舶图像数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2自建船舶图像数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

三、改进YOLOv7算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

YOLOv7算法原理介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.1YOLOv7网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.2YOLOv7损失函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

改进YOLOv7算法的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1算法改进思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2改进后的网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

改进算法的实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

四、基于改进YOLOv7算法的船舶检测识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

船舶检测识别流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1船舶图像预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2输入改进YOLOv7模型检测识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.3后处理与结果输出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

船舶检测识别方法的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1高效性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2准确性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.3适应性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

五、应用前景探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

在智能航运领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1自动船舶识别与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.2航运物流智能化管理．．．．．．．．．．．．．．．．