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语音信号处理技术;课程概述;第一章：语音信号处理简介;1.1语音信号的定义;1.2语音信号处理的意义;1.3语音信号处理的发展历史;第二章：语音信号的基本特性;2.1语音信号的时域特性;2.2语音信号的频域特性;2.3语音信号的感知特性;第三章：语音信号的采集与预处理;3.1语音信号的采集;3.2语音信号的预处理;3.3端点检测;第四章：语音信号的时域分析;4.1短时能量分析;4.2短时过零率分析;4.3自相关分析;第五章：语音信号的频域分析;5.1离散傅里叶变换（DFT）;5.2短时傅里叶变换（STFT）;5.3功率谱估计;第六章：语音信号的参数分析;6.1线性预测分析（LPC）;6.2倒谱分析;6.3梅尔频率倒谱系数（MFCC）;第七章：语音增强;7.1语音增强概述;7.2频谱减法;7.3维纳滤波;7.4卡尔曼滤波;第八章：语音编码;8.1语音编码概述;8.2波形编码;8.3参数编码;8.4混合编码;第九章：语音合成;9.1语音合成概述;9.2拼接式语音合成;9.3参数语音合成;9.4文本分析;第十章：语音识别;10.1语音识别概述;10.2特征提取;10.3声学模型;10.4语言模型;10.5解码算法;第十一章：说话人识别;11.1说话人识别概述;11.2特征提取;11.3模型训练;11.4说话人验证;第十二章：语音情感识别;12.1语音情感识别概述;12.2特征提取;12.3情感分类算法;第十三章：语音信号处理的新趋势;13.1深度学习在语音处理中的应用;13.2多模态语音处理;课程总结
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