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蛋白质结构预测技术：正向与反向方法的突破

目录

蛋白质结构预测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1蛋白质结构的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2蛋白质结构预测的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3蛋白质结构预测技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

正向蛋白质结构预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1序列到结构的预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1算法原理与模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.2实例分析与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2基于模板的预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.1模板有哪些信誉好的足球投注网站与匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.2结构重排与模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

反向蛋白质结构预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1结构到序列的预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1.1结构解析与序列生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1.2序列进化分析与同源比对．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2蛋白质设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.1蛋白质结构导向的突变设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2.2功能蛋白的理性设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

正向与反向方法的结合与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1跨域信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1.1数据驱动的模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1.2融合方法的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2系统集成与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.1多尺度预测模型的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.2预测流程的自动化与智能化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

蛋白质结构预测技术的突破与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.1高精度预测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1.1深度学习在蛋白质结构预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1.2图神经网络与多模态数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.2大数据与云计算技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.2.1大规模蛋白质结构数据库的建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2.2云计算在结构预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

蛋白质结构预测技术的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.1药物设计与开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.1.1蛋白质靶点识别与结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.1.2药物分子的结构活性预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.2生物信息学与系统生物学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

6.2.1蛋白质相互作用网络分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

6.2.2蛋白质功能预测与模块识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

总结与展望．．．．．