《智慧牧场环境生态、奶牛生理和生长表征指标体系》编制说明.pdf

《智慧牧场环境生态、奶牛生理和生长表征指标体系》（征

求意见稿）

编制说明

一、工作简况，包括任务来源、起草单位、协作单位、标准主要起草人及其所做

的工作等

江苏省农学会2022年9月23日印发《关于2022年江苏省农学会团体标准

（第二批）立项的公告》（苏农学字〔2022〕60号），下达了《智慧牧场环境生态、

奶牛生理和生长表征指标体系》团体标准的制定任务，由江苏省农业科学院牵头。

本标准由江苏省农业科学院牵头，并联合南京卫岗乳业有限公司、东北农业

大学、无锡市富华科技有限责任公司和南京丰顿科技股份有限公司等单位承担，

由智慧牧场建设、生产及智慧畜牧装备、系统研发相关的技术、管理人员参与本

项标准的编制、审查和实施工作。

本项标准主要起草人员有江苏省农业科学院胡肄农、张凯、柏宗春、白云峰、

周忠凯、孟力力、刘建龙等，东北农业大学沈维政等，南京卫岗乳业有限公司田

雨等，无锡市富华科技有限责任公司潘海海等，南京丰顿科技股份有限公司邵瑞

等。胡肄农、沈维政、田雨等负责组织制定标准框架等工作，胡肄农、张凯、潘

海海等负责起草标准文本、编制说明等工作，周忠凯、孟力力、刘建龙负责相关

标准、文献、专家意见征求与整理等工作，柏宗春、白云峰、邵瑞负责完善标准

技术内容等工作。

二、制定（修订）标准的必要性和意义

本标准以奶牛养殖数字化表征指标体系和智能化感知技术体系为标准化对象，

通过对奶牛场环境生态、奶牛生理与生长信息多维度下可感知与可检测指标的数

字化表征，建立多维表征指标体系及其动态参考标准与感知规范。

目前，我国规模化奶牛场实现智慧养殖生产与管理，存在以下技术瓶颈或重

大需求：

1

一是缺乏奶牛养殖场生态、生理与健康、繁殖与泌乳等生产性能的表征指标

体系，导致感知的方法不统一或手段落后，指标的数字化描述方法与数据精度缺

乏统一标准，多源养殖数据难以规范化整理及整合（表征指标）；

二是缺乏适应不同气候条件及奶牛养殖模式的多维连续养殖信息感知设备或

系统，存在指标感知单一、续航时间短等问题，难以满足实际生产的需要（感知

手段）；

三是缺乏养殖环境参数、生理行为、采食行为与奶牛的繁殖及泌乳生产之间

的关联关系模型，无法实现不同地域养殖环境的精准智能控制及精细化饲喂（调

控模型）。

与国际先进水平相比，国内奶牛养殖的数字化、智能化技术、装备与系统，

存在很多问题：技术装备高度依赖国外厂家、国产设备未实现超越；奶业生产环

节数据未进行有效整合，形成信息断链或信息孤岛；缺乏有效、准确的数据模型

与智能决策算法；智慧奶业技术标准不完善。技术装备的欠缺，导致养殖企业技

术升级资金压力大，运营成本高；数据整合与分析模型的欠缺，导致养殖企业信

息获取成本增高，收益降低；而技术标准的欠缺，反映智慧奶业的技术水平和研

发能力不足，说明奶牛智慧养殖尚处在发展初期，亟待体系化、标准化。

目前，在国家、行业、地方及团体等各类标准中，奶牛养殖相关技术标准比

较完善，如养殖规程、养殖条件、乳品质量、乳制品加工等，而在涉及智慧养殖

的信息化、数字化方面，已出现一批数据采集、通信系统、传感器、计算机管理

方面的技术标准，但在智慧养殖技术研究、系统开发、产品应用、农机农艺结合

等方面，距离智慧养殖标准体系的需求相去甚远。

本标准遵循系统性、代表性、科学性和易感知性等原则，围绕与奶牛繁殖和

泌乳等生产性能密切相关的奶牛养殖环境、奶牛生理与健康、奶牛生长性能的表

征指标进行筛选，按照分类、分层、分项的三级层次结构的思想，构建智慧牧场

数字化表征指标体系框架。指标体系的3个指标类可细分为7个指标层，共收入

32个指标项，及10种感知技术与设备。与同类标准比较：《奶业通用术语》

（NY∕T4051-2021）对奶业全产业链关键环节的专业术语的定义进行扩展和厘清，

其中养殖环节定义的术语与本标准重合的仅有2条；《智慧牧场(奶牛)术语》

（DB15/T2132—2021）定义的40条常用术语中，与本标准重合的仅有4条；《智

慧牧场(奶牛)管理系统要求》（DB15/T2138—2021）主要定义智慧牧场管理系统