六西格玛普及培训之测量.pptx

六西格玛普及培训-测量;课程目录;数据的两种类型;连续数据的描述;均值;中位数与众数;离散程度的描述;统计的应用;正态分布;;正态分布的特点

形态如钟、左右对称

平均值处分布的频数最多。越远离平均值，分布的频数也越少;正态分布曲线;二项分布;泊松分布;总体和样本;;样本必须具有独立性

要求样本即n维随机变量(X1,X2,…Xn)中X1,X2,…Xn是相互独立的随机变量，这就是说每个抽样结果既不影响其它抽样结果，也不受其它抽样结果的影响;统计工具最小样本容量;第一步;第二步;第三步;小结;;6σ方法建立在这样一种思想上，基于数据的决策

用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。;测量系统分析;测量系统分析基本概念;分辨力?;;测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别;线性;稳定性;精确性;在相同条件下，重复检查同一物体，产生相同结果的量具的能力。

在相同条件下，对同一物体进行重复测量所得的变差：

同一测量者

同样的测量设备

同样的被测件

同样的环境条件;在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。

不同条件下测量结果的变差：

不同的测量者或者不同的测量设备（测量者和测量设备只能有一样不同）

同样的被测件

同样的环境条件;;数据收集原则;;离散数据测量系统分析;;;;随机波动;特殊原因

过程波动无法预测，处于失控状态。

原因：工作标准不统一、不同操作者的技能、设备参数设置不当。

目标：检测和消除特殊原因。;;过程能力;过程能力指数CP;CP的解释;CP的解释(续);过程能力指数CPK;过程能力指标CPK;CPK指标的计算;CPK的意义;Cpk＝Cp（1-k);已知：Mean=10；StdDev=4

LSL=4；USL=16;已知：Mean=7；StdDev=2

LSL=4；USL=16;过程能力要素;怎样能够改善过程能力;首次直通率(FTY);滚动效率(RTY);传统的计算方法;传统计算方法的缺点;RTY和DPU之间的关系;;;目录;第一部分

过程流程图;流程的定义;流程图定义;;■每个阶段(步骤)Y

每个步骤完了后的结果

有可能成为下一阶段的X

Y的规格

■每个阶段(步骤)X

各阶段影响Y能力的输入变量

对X的管理规格

X的区别(C,N,SOP);过程输入变量（X）的类别;步骤1标明构成过程的所有作业阶段

记录各阶段名称和生产周期,质量水平;基本流程图;;基本流程图案例（续）;基本流程图案例（续）;第二部分

鱼骨图;鱼骨图;鱼骨图;鱼骨图;鱼骨图;鱼骨图;鱼骨图;案例;练习;第三部分

失效模式及影响分析FMEA;FMEA－1950’s由美国格鲁曼公司开发，用以飞机制造业的发动机故障防范。1960’s美国航空及太空总署(NASA)实施阿波罗登月计划时，在合同中明确要求实施FMEA。;什么是FMEA？

一个能够预见失效并能避免失效出现或者重复出现的工具

FMEA如何帮助我们?

-帮助我们找出潜在的过程失效

-估计失效发生带来的相对风险

-评估当前的控制计划

-寻找优先改进的过程环节

FMEA通常在何时适用?

-当设计流程、新产品和新过程时

-当现有过程有所改变时;FMEA中使用的相关术语;过程PFMEA模板(部分);FMEA的操作步骤;潜在失效模式;失效模式：尽可能的思考，分析所有可能出现的故障……。

;潜在失效模式;潜在失效的后果;失效后果：尽可能的思考，在汽车上出现此失效模式时对顾客有什么影响、会造成什么后果呢？;典型的失效后果可能是但不限于以下情况：

噪音粗糙

工作不正常不起作用

外观不良异味

不稳定工作减弱

运行间歇热衰变

泄漏不符合法规;严重度（S）;如下表2：;潜在原因;潜在原因;导致此失效

模式的发生?;频度（O）;失效模式;频度的打分：

应采用一致的频度分级规则，以保持连续性。

频度数是FMEA范围内的相对级别，它不一定反映实际出现的可能性。

推荐的评价准则

小组应对相互一致的评定准则和定级方法达成一致的意见，并应用这个规则来进行估算：

注：级数1专用于“极低：失效不太可能发生”的情况。;确定发生频度的衡量标准;现有控制;