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屏幕内容图像质量评价方法综述

目录

屏幕内容图像质量评价方法综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、屏幕内容图像质量评价方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2评价标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3评价方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、传统屏幕内容图像质量评价方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1视觉评价法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.1人眼主观评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.2评价者一致性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2基于统计的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.1均方误差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2结构相似性指数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3基于模型的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.1基于感知模型的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.2基于机器学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

四、现代屏幕内容图像质量评价方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1深度学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2人工智能辅助评价方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.1智能分析系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.2.2大数据挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

五、屏幕内容图像质量评价方法的比较与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1评价方法的优缺点对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.2应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.3发展趋势展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

六、屏幕内容图像质量评价方法的实际应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.1在屏幕显示领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.2在图像处理领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.3在网络传输领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

七、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

7.2存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．