1.1 我们身边的数据 说课稿 2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1.docx

1.1我们身边的数据说课稿2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

1.1我们身边的数据说课稿2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

教学内容

本节课是教科版（2019）高中信息技术必修1的“1.1我们身边的数据”。本章节主要内容包括：数据的概念、数据的类型、数据的特点、数据的应用等。通过学习，使学生了解数据在现代社会中的重要性，掌握数据的基本概念和类型，提高对数据的敏感性，为后续学习信息技术打下基础。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际案例和数据应用，提升对信息价值的认识，学会运用计算思维分析数据，并能够运用数字化工具进行数据收集、处理和分析，从而在解决实际问题的过程中，培养创新意识和实践能力。

重点难点及解决办法

重点：

1.数据的概念和类型：理解数据的基本定义及其在信息技术中的重要性。

2.数据处理与分析方法：掌握数据收集、整理、分析的基本步骤和方法。

难点：

1.数据的抽象理解：学生可能难以将抽象的数据概念与实际生活情境相结合。

2.数据分析方法的应用：学生可能在实际操作中遇到数据分析和处理的具体问题，难以有效解决。

解决办法：

1.结合实际案例，通过生活实例帮助学生理解数据的抽象概念。

2.采用循序渐进的教学方法，从简单到复杂，逐步引导学生掌握数据处理与分析的方法。

3.提供丰富的实践机会，让学生在操作中遇到问题，通过小组讨论和教师指导，共同解决问题，提高数据分析能力。

4.利用信息技术工具，如数据可视化软件，帮助学生直观地理解和分析数据。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生拥有教科版（2019）高中信息技术必修1教材。

2.辅助材料：准备与数据类型、数据处理相关的图片、图表、案例视频等，以便直观展示数据在实际中的应用。

3.实验器材：准备数据收集设备（如平板电脑、手机等）和数据可视化工具，确保学生能够进行数据采集和分析的实践活动。

4.教室布置：设置分组讨论区，方便学生进行小组合作，并在教室内设置实验操作台，确保实验安全和学生操作便利。

教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：通过提问“数据在我们生活中无处不在，你们能想到哪些生活中的数据吗？”来激发学生的兴趣。

回顾旧知：简要回顾学生在过去的学习中对信息的概念、信息技术的了解，为引入新知识做好铺垫。

2.新课呈现（约30分钟）

讲解新知：详细讲解数据的概念、类型、特点以及数据在信息技术中的应用。

举例说明：以社交媒体的数据使用、天气预报的数据分析等为例，帮助学生理解数据的实际应用。

互动探究：组织学生讨论“数据在我们生活中的重要性”，并引导学生思考如何有效收集和分析数据。

3.实践操作（约40分钟）

学生活动：让学生分组，每组使用平板电脑或手机等设备，收集生活中的数据，如天气、交通流量等。

教师指导：提供数据收集和分析的工具，如Excel、Google表格等，并指导学生如何使用这些工具。

实验操作：引导学生进行数据整理、分析，通过图表展示数据特点，如柱状图、饼图等。

4.数据可视化（约20分钟）

学生活动：学生根据收集到的数据，使用数据可视化工具制作图表，如折线图、散点图等。

教师指导：讲解数据可视化的技巧，如颜色搭配、标签说明等，帮助学生更好地展示数据。

5.案例分析（约30分钟）

学生活动：分析教师提供的案例，如市场调查数据、企业销售数据等，探讨数据背后的信息和趋势。

教师指导：引导学生思考如何从数据中提取有价值的信息，以及如何利用这些信息进行决策。

6.课堂总结（约10分钟）

回顾本节课的重点内容，强调数据在信息技术中的重要性，以及如何进行数据收集、分析和可视化。

鼓励学生在日常生活中关注数据，提高信息素养。

7.作业布置（约10分钟）

学生作业：要求学生收集家庭一周的消费数据，整理后制作一个简单的数据报告，并分析消费趋势。

作业要求：报告应包括数据来源、数据处理过程、数据可视化图表以及个人分析。

作业反馈：下一节课开始时，将时间用于学生展示他们的数据报告，并进行集体讨论和评价。

8.课后拓展（约10分钟）

鼓励学生课后继续收集和分析数据，可以关注学校或社区的数据，提出问题并尝试解决。

提供相关网站和资源，供学生课后学习使用。

学生学习效果

学生学习效果

1.知识掌握：学生能够准确地理解和描述数据的概念、类型和特点，能够区分不同类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

2.数据收集与分析能力：学生掌握了数据收集的基本方法，能够运用手机、平板电脑等设备收集