第1课 身边的数据（教案）四年级上册信息科技浙教版 (2).docx

第1课《身边的数据》教学设计

【课标内容要求】

通过体验和认识典型的信息科技应用场景，感受身边无所不在的数据，认识到数据是现代社会的重要组成部分，在对简单问题的分析过程中，借助可视化方式表示数据之间的关系以支撑自己的观点。

【教学内容分析】

本课为《义务教育信息科技课程标准》第二学段四年级《数据与编码》模块中第一部分的内容，将这节课设立为数据章节的起始课，本课的教学内容是让学生在观看视频和交流讨论中感受数据在人类生活中随处可见，无时不有，数据表现的形式是多样的，让学生明白被加工处理后的数据可以成为有意义的信息，并会对使用数字化工具组织、呈现的数据进行分析，表达自己的观点。

【教学目标】

1.感受数据在人类生活中随处可见，了解数据(大数据)在信息社会中的重要作用与价值。2.认识常用的数据表现形式，理解数据和信息的关联。

3.依据问题解决的需要，借助数据的可视化分析数据之间的关系，表达自己的观点或预测结果

重点：

1.感受数据在人类生活中随处可见。

2.了解数据的表现形式，作用与价值。

3.能够用数据分析结果表达自己的观点。

难点：

1.理解数据的概念和表现形式。

2.数据和信息的关联。【核心素养指向】

1.了解数据的作用与价值。(信息意识)

2.感受身边无处不在的数据。(计算思维)

3.依据问题解决的需要，在教师指导下，运用在线工具开展合作学习与创新活动，借助数据的可视化分析数据之间的关系，表达自己的观点或预测结果。(数字化学习与创新)

【学情分析】

本课教学对象是四年级的学生，学生已经掌握了网络基础知识和在线学习的基本技能，学生对数据的认识还停留在生活经验上，对数据的概念、表现形式以及数据在生活中的作用还没有系统的认识，本节课通过创设情境，课堂活动多种手段，帮助学生走进、了解、使用身边的数据。

【设计构想】

1.整体设想

随着互联网和信息科技的发展，数据对人们日常生活的影响越来越大。本课作为单元起始课，旨在引导学生关注身边的数据，了解数据在生活中的应用及其价值，通过整体感知数据处理的过程，初步树立用数据思考的意识。本课通过真实情境让学生感受数据和我们的生活息息相关，数据无处不在。通过“小学生视力情况调查”体验数据处理的全过程，并尝试借助数据的可视化分析数据之间的关系，表达自己的观点。最后，在知识拓展环节中感受大数据的魅力。

2.教法学法

(1)问题情境创设：基于真实的问题情境能促进学生对信息问题的敏感性、对知识学习的掌控力、对问题求解的思考力的发展。

(2)小组合作法：在教师引导开展有效讨论，实现信息的最大价值。

(3)数字化学习：借助数字化学习环境，引导学生体验数字化学习活动。3.情境与任务

情境导入：关于一组数据的猜想。任务驱动一：寻找生活中的数据任务驱动二：借助在线平台开展小学生视力情况调查

4.学生活动

活动一：人类衣食住行中的数据。

生活数

据

衣

食

住

行

举例说明

活动二：小学生视力情况调查。

拓展活动：通过百度指数平台，有哪些信誉好的足球投注网站“亚运会”相关数据，并分享感受。5.评价设计

(1)过程性评价：课堂观察量规表。

课堂观察量规表

维度

指标

具体表现

评分

学习态度

课始准备课后收尾

能做好上课准备：静坐、预习、准备材料等。能做好下

课收尾：关机、整理鼠标、键盘、收拾凳子等。

操作习惯

能根据指令及时开始操作、结束操作。

倾听状态

能倾听老师讲课、同学发言。

交流合作

互动情况

与同学或小组讨论中发言的数量和质量。参与课堂提问、回答的数量和质量。

小组合作

小组有明确分工，合作愉快。

小组合作的效果明显，目标达成度高。

表达交流

主动参与信息活动、清晰表达自己的观点。能主动表达和交流，发挥能动性。

活动行为

活动表现

学生始终保持积极的学习、探究态度。主动参与并融入课堂。

行为表现

主动帮助同学，协助老师。

按时完成课堂作业，及时上交。

技能掌握

工具运用

知道具体的数字化工具的功能和使用方法；能根据不同

问题特征和需要合理选择、有效运用数字

化学习的资源与工具，提高问题解决的能力。

工具迁移

通过具体的数字化工具的学习，将其迁移到其他类似的数字化工具中，创造性地使用工具

问题解决

界定问题

能发现问题，正确界定问题类型，具有抽象和分解具体问题的能力。

解决问题

对问题进行建模，形成解决问题的步骤，并验证此步骤，反思、优化问题解决的方案，形成高效地解决问题的能力。

迁移运用

总结问题解决的方法，迁移运用到解决其他类似问题中去。

价值观念

安全意识

对获取的数据进行价值分析和判断，辨别数据可靠性和时效性，具有数据安全意识。

有意识地保护个人和他人的隐私，依法合理地应用数据和信息。

社会责任

崇尚原创精神，负责任地共享信息和资源