框架下基于遗传算法的自动组卷考试系统.docxVIP

下载本文档

1
0
约2.96万字
约 52页
2025-03-26 发布于四川
举报
版权申诉

框架下基于遗传算法的自动组卷考试系统.docx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、本文档共52页，其中可免费阅读31页，需付费99金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

PAGE2

【摘要】伴随着“互联网+”的发展，教育行业的信息化也随着不断发展。考试是教育行业相当重要的一环，因此相较于传统纸质考试的形式，在线考试能够突破地理位置对于考试的限制，同时能减少考试组织过程中许多需要繁琐步骤，例如：试卷的出题、印刷、试卷客观题的批阅、试卷的保存等；针对需要自动组卷的考试试卷，传统组卷功能利用随机算法抽取题目组卷后试题的随机性过高，不能对难度进行准确把握，本论文通过利用遗传算法构建适应度函数并进行组卷，能够对试题难度这一重要指标做出较为合理的限制，从而生成难易程度更加符合出题者期望的试卷。本论文的主要工作是在SSM基本框架下设计并实现一个能够利用遗传算法组卷并