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7.4.2超几何分布;【引例】已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.;【引例】已知100件产品中有8件次品,采用不放回的方式随机抽取4件时.抽取的4件产品中次品数X的分布列.;【引例】已知100件产品中有8件次品,采用不放回的方式随机抽取4件时.抽取的4件产品中次品数X的分布列.;【变式】已知N件产品中有M件次品,采用不放回的方式随机抽取n件时.抽取的n件产品中次品数X的分布列.;超几何分布;超几何分布的特点:
①不放回抽样;
②考察对象分两类,关注抽取的n件中的某一类对象的数量;
③实质是古典概型.
注:在超几何分布的模型中,“任取n件”应理解为“不放回地一次取一件,连续取n件”.;?;【小结】判断一个随机变量是否服从超几何分布
(1)总体是否可分为两类明确的对象.
(2)是否为不放回抽样,每次试验不独立.
(3)随机变量是否为样本中其中一类个体的个数.;?;【例2】从放有10个红球与15个白球的暗箱中,随意摸出5个球,规定取到
一个白球得1分,一个红球得2分,求某人摸出5个球,恰好得7分的概率.;【例2】一个袋子中有100个大小相同的球,其中有40个黄球、60个白球,
从中随机地摸出20个球作为样本.用??表示样本中黄球的个数.
(1)分别就有放回摸球和不放回摸球,求??的分布列;;;?;超几何分布与二项分布的区别和联系:
区别:
①超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复);
②超几何分布需要知道总数N,而二项分布不需要;
联系:
当总数N非常大时,超几何分布近似于二项分布.;【问题】服从超几何分布的随机变量的均值是什么?;超几何分布的均值;【例3】某校五四青年艺术节要选拔主持人,现有来自高一年级的参赛选手
4名,其中男生2名;高二年级的参赛选手4名,其中男生3名.从这8名参赛
选手中随机选择4人组成搭档参赛.;【例3】某校五四青年艺术节要选拔主持人,现有来自高一年级的参赛选手
4名,其中男生2名;高二年级的参赛选手4名,其中男生3名.从这8名参赛
选手中随机选择4人组成搭档参赛.;【课堂小结】
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