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DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读
浙江大学计算机学院
浙江大学人工智能协同创新中心
王则可
2025年2月;
80
60
40;
■什么算力?“对信息数据进行计算,实现目标结果的能力”
■传统算力:信息计算力
■现代算力:信息计算力、数据存储力、网络运载力;
■原生算力:大脑(可处理复杂逻辑,但不能高速处理简单运算)
■外部算力工具:
■草绳、石子■算盘
■计算机:算力提供者(可高速简单运算,不能处理复杂逻辑);
“Ithinkthereisaworldmarketformaybefivecomputers.
(我想全世界只需要五台电脑)
--ThomasWatson,IBM创始人,1943;
大型机时代PC时代云计算时代人工智能时代
1940-1980-2000-2020-
198020002020
■大型机时代:数字化未开始,算力需求潜力未发掘
■PC时代:一个应用只需一台电脑,算力够
■云计算时代:应用需要超过一台机器的算力,算力基本够
■人工智能时代:算力开始不足,需大量高性能Al加速器;
■人工智能大模型算力估计
■1,数据量(D)15*模型参数量(N)
■万亿模型(N)=1000*109=1012
■数据量(D)15*1012=1.5*1013
2,计算次数C≈6*N*D
■万亿模型计算次数C≈6*N*D≈1.5*1025
OpenAI.ScalingLawsforNeuralLanguageModels,2020;
■万亿大模型预训练系统成本估计
■条件:计算量C≈6*N*D≈1.5*1025最低时间、成本估计
■单H800(25万):1.5*1010秒(174000天)
■1000张H800(2.5亿):1.5*107秒(174天);
ComputeDatasetSizeParameters
PF-days,non-embeddingnon-embedding
■大模型扩展规律(资本非常喜欢确定性故事)
■算力:算力越大(X轴),模型效果越好(TestLoss小)
■数据集:数据集越大(X轴),模型效果越好
模型参数:参数越多(x轴),模型效果越好;
3,用必威体育精装版GPU训练??能领先的大模型
■例子:2023年出ChatGPT,垄断市场(290亿美元估值)
■4,用训练的GPU给客户提供高质量模型服务
■例子:营收小、整体亏钱
2025年特朗普的“星际之门”为OpenAl筹5000亿美元Al基础设施!;
国内人工智能商业模式(循环以下四步)
■1,国内融资(亿美金)
■可行性分析:资金没问题,尤其优质生产力领域
2,购买必威体育精装版GPU
■可行性分析:美国可以发禁令
3,用GPU训练性能领先的大模型
■可行性分析:国内Al人才没问题
4,用训练的GPU给客户提供高质量模型服务
■可行性分析:国内做工业化低成本有绝对优势;
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■可行性分析:资金没问题,尤其优质生产力领域
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■可行性分析:美国可以发禁令
3,用GPU训练性能领先的大模型
■可行性分析:国内Al人才没问题
4,用训练的GPU给客户提供高质量模型服务
■可行性分析:国内做工业化低成本有绝对优势;
■美国政府对我国的禁令
■现成成熟算力:2023年禁止出口高端Al芯片
■A100、H00、H800、A800等数据中心GPU
■运力:2022年限制Al加速器的互联带宽
■
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