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多尺度特征交叉融合的素描图像自动分档网络技术研究

目录

多尺度特征交叉融合的素描图像自动分档网络技术研究（1）．．．．．．3

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

相关文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

2.1多尺度特征交叉融合技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2自动分档网络技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1数据集选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2特征提取方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.4参数优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1分析指标定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2模型训练与验证过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3结果展示及评估标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1技术创新点探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2原创性贡献分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3成功案例分享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.1主要结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2研究局限性识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.3未来研究方向规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

多尺度特征交叉融合的素描图像自动分档网络技术研究（2）．．．．．28

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.1素描图像分析的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.2自动分档技术的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3研究目的与预期成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

二、素描图像特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1素描图像的基本特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2素描图像的多尺度特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3素描图像的纹理与结构特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

三、多尺度特征提取技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1多尺度特征概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2尺度空间理论在特征提取中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3深度学习在特征提取中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

四、特征交叉融合方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.1特征交叉融合概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.2特征融合的技术途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.3特征交叉融合的策略研究．．．．．．．．．