2.3多表数据采集.pdf

大数据财务分析

主讲：谢畅

爱岗敬业诚实守信坚持准则提高技能

廉洁自律客观公正参与管理强化服务

项目二数据采集

任务三多表数据采集

多表数据采集

一、DataFrame

1.DataFrame

DataFrame是二维数据结构，相当于Excel表格，每列值数据类型可以

不同。DataFrame既有行索引，也有列索引，常用于表达二维数据。

DataFrame是最常用的Pandas数据类型，也是财务数据在Python中

的最佳存储方式。

1）DataFrame的创建

DataFrame由器同名函数创建，语法如下：

Pd.DataFrame(data,columns=[序列]，index=[序列]）若不传入

columns和index参数，则默认为自动索引（从0开始）通常以二维数

据创建DataFrame

爱岗敬业诚实守信

多表数据采集

一、DataFrame

2.DataFrame的简单运算

DataFrame可以直接提取出行列数据进行加减乘除等运算。

df[‘资产负债率’]=df[‘负债总额’]/df[‘资产总额‘]

廉洁自律客观公正

多表数据采集

一、DataFrame

3.DataFrame的基本函数

DataFrame的操作函数有许多。

①rename()函数

rename()函数：对行索引及列重命名，修改列名传入columns参数、

修改行索引传入index参数。rename()函数适合用于修改个别索引或

列名，如需修改全部行列索引名，可直接对df.columns、df.index属

性重新赋值，但需注意的是，使用该方法必须对所有行索引或列索引

进行修改。

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一、DataFrame

3.DataFrame的基本函数

②insert（）函数

insert（）函数：将列插入DataFrame中的指定位置。Insert()函

数语法如下：

DataFrame.insert(loc,column,value,allow_duplicates=False)

loc:int,插入列的位置，表示第几列，插入第一列为loc=0

Column:插入列的列名

Value:插入的值，可选（int,Series,数组）

allow_duplicates：是否允许列名重复，默认为False，如果列名

已经存在则报错，设置为True表示允许列名重复。

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一、DataFrame

3.DataFrame的基本函数

③drop()函数

labels:单个标签或标签列表