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大数据财务分析
主讲：谢畅
爱岗敬业诚实守信坚持准则提高技能
廉洁自律客观公正参与管理强化服务
项目三数据清洗与处理
任务一数据清洗概述
数据清洗概述
一、什么是数据清洗？
数据分析结果的优劣主要依赖于数据的优劣。我们在网上获取的数据
往往存在着许多问题，如数据缺失、数据重复、数据异常等，直接对
这些数据进行统计分析，会导致分析结论偏离实际。因此，在数据分
析之前通常需要先对数据进行清洗。
数据清洗是对数据进行重复审查和校验的过程，目的在于通过预定的清
理规则将不符合要求的数据转化为满足质量要求的数据。
爱岗敬业诚实守信
数据清洗概述
二、数据清洗主要内容
缺失值处理：删除、填充
重复值处理：删除
002
1
03
其他异常处理：数据中特殊字符
删除、数据格式更改、无法识别
数据处理、英文大小写转换等。
廉洁自律客观公正
数据清洗概述
二、数据清洗主要内容
一般在数据清洗之前，首先必须明确数据存在哪些问题，再针对各问题逐一击破
期间营业收入营业成本税金及附加销售费用管理费用财务费用
01月80，00040000NaN￥20002000.0200.0通过观察以上
DataFrame,分析数据问
12月NaNNaNNaNNaNNaNNaN题如下：
23月75,00039000NaN￥30002000.0200.01.重复行：行索引2和3、
5和6数据重复。
34月75,00039000NaN￥30002000.0200.02.缺失值：NaN部分。
45月8500045000NaN￥34002400.0200.03.存在异常符号：￥、逗
号、空格。了解问题之
56月7500045000NaN￥44002400.0NaN后，就可以进一步进行
数据清洗。
67月7500045000NaN￥44002400.0NaN
坚持准则提高技能
数据清洗概述
三、数据清洗工具
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