重复测量方差分析.pptVIP

分析:数据结构上与完全区组设计相似

但实质不同各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性。SAS结果中包括偏相关阵例题1.建立假设，确定检验水准α＝0.01进行球对称性检验球对称性通常采用

Mauchly’stest检验标准来判断01当资料满足“球对称”(Sphericity)条件时（Pα），不作调整。当资料不满足“球对称”条件时（Pα），时间点间F值的自由度需要调整。常用的调整方法02033.调整时间点F值的自由度

调整原则：4.计算F值时间点间误差球对称性通常采用

Mauchly’stest检验来判断其结果按α＝0.1水准检验，不满足球对称性，对系数ε进行校正，其结果如下：结果显示：治疗前与治疗后不同时间转氨酶平均水平不同。5.单组重复测量方差分析数据结构6.基本程序格式Nouni不打印输出单变量分析结果Printe产生Mauchly球性检验的统计量χ2、P值分析：单组重复测量数据分析的缺陷只能分析观察对象的观测值在不同时间点的差别。专业认为：不同时间点上的观测值变化可能是“处理”的作用，也可能是患者病情的自然变化，与“处理”无关，如果要分析“处理”效应，必须设立一个平行对照组，通过组间差别的大小说明“处理”组效应的大小。两独立样本重复测量设计是将N个受试对象随机地等分两组，一组作为实验组，另一组作为对照组。举例：两组重复测量数据方差分析为研究国产某药品与同类型进口药品对慢性乙型肝炎患者谷丙转氨酶（ALT）水平的影响，将20名慢性乙型肝炎患者随机分为两组，一组服用国产药作为实验组，一组服用进口药作为对照组。对每一患者在治疗前、治疗后12周、24周、36周重复4次测量ALT水平，实验结果见下表。问两种药物对慢性乙型肝炎患者的ALT水平影响是否不同？表国产药进口药两样本重复测量数据方差分析结果同一患者重复测量值就是组间差异患者之间的个体差异就是组内误差分析结果程序如下两组重复测量数据结构相关分析结果球对称性检验结果方差分析结果结果显示汇总总结论为：不同药物对ALT水平未见不同，但两药物在不同时间点ALT有差别，药物与时间的交互作用无意义。问题？02Contrast(1)产生不同水平间同括弧内指定的参考水平对比检验Summary定义每个对比组生成方差分析表从以上分析可见：无论单组或两组分析，我们仅算出总的有差别，两两比较未知的？分析方法与一般方差分析不同。01后多个重复测量时间点与前第1时间点比原程序如下：结果分析两组比较数据分析所关注的结果如下Contrast(1)结果比较结构方差分析重复测量设计202X单因素方差设计只涉及一个处理因素该因素至少有两个水平单击此处添加小标题有两水平时：称为两样本均数比较两水平以上：称多个样本均数比较的方差分析单击此处添加小标题知识点：多重比较时有特定的方法，不能用两样本均数比较，此时容易加大Ⅰ类错误（把本无差别的两个总体判为有差别）的概率。单击此处添加小标题为什么？Why?举例：有4个样本均数单击此处添加小标题1单击此处添加小标题如果用t检验每次比较选α＝0.05，不犯Ⅰ错误的概率1－α6次不犯Ⅰ错误（1－α）6总的水准：1－(1－α)6＝1－(1－0.05)6=0.26比0.05大多了！！比较的次数越多犯Ⅰ错误的概率越大！！把无差别的结果判为有差别2完全随机设计如比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响，处理因素是饲料，有4个水平（不同饲料）。完全随机设计是将n个小鼠随机分为4组。随机区组设计是将n个小鼠按出生体重相近的原则，4个一组相配（称为区组）后，再随机分不同的水平组，称为两因素方差分析。非处理因素应用条件添加标题各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布。01添加标题相互比较的各样本的总体方差相等，具有方差齐性。02重复测量设计一、重复测量资料的数据特征当对同一受试对象在不同时间重复测量次数p≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。测量时间点受试者12…p1y11y12…y1p2y21y22…y2p:nyn1yn2…ynp图例重复测量资料