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第一章绪论
1.1BP（backpropagation）神经网络的概况
1986年，Rumelhart和McClelland等科学家提出了BP神经网络的概念，开创了先河。BP神经网络可以学习和储存输入—输出之间的关系，而且不用事先用数学公式或者方程把它表示出来，相当于一个黑匣子，它的学习得方式是梯度下降法，通过反向传播，一步一步调整神经网络的权值与阈值，逐渐接近最小误差，使误差平方和达到最小。
（1）BP神经网络基本原理：BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度有哪些信誉好的足球投注网站技术，以使网络的实际输出值和期望输出值的误
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