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交通银行杯第六届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛.docxVIP

交通银行杯第六届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛.docx

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交通银行杯第六届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛

一、大赛背景及目的

(1)交通银行杯第六届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛是在国家大力发展智慧城市建设的背景下举办的,旨在推动研究生创新能力的培养,加强产学研结合,促进智慧城市领域的技术创新和产业升级。随着科技的飞速发展,智慧城市建设已成为全球城市发展的重要趋势。据联合国人居署发布的《2018年世界城市报告》显示,全球超过半数的人口居住在城市,预计到2050年,这一比例将超过70%。中国作为世界上人口最多的国家,智慧城市的发展显得尤为重要。本次大赛以“智慧城市,创新未来”为主题,聚焦于智慧城市技术在城市规划、建设、管理、服务等方面的应用,鼓励研究生发挥创新思维,提出切实可行的解决方案。

(2)自2015年首届大赛以来,交通银行杯中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛已成功举办五届,吸引了来自全国各大高校的数千名研究生积极参与。大赛不仅为参赛者提供了一个展示才华、交流学习的平台,还推动了智慧城市领域的研究成果转化。例如,在第五届大赛中,参赛团队提出的“基于物联网的智慧社区安全解决方案”成功应用于某城市,有效提高了社区安全管理水平。此外,大赛还与多家企业和研究机构建立了合作关系,为参赛者提供了实践锻炼和就业机会。据统计,近五届大赛中,共有超过50%的参赛作品获得了企业或研究机构的关注,部分作品已转化为实际应用。

(3)本次大赛的举办,对于推动智慧城市建设具有重要意义。首先,大赛有助于激发研究生的创新潜能,培养具有国际视野和实战能力的复合型人才。其次,通过大赛,可以促进智慧城市领域的技术交流与合作,加速科技成果的转化和应用。最后,大赛还为社会公众提供了了解智慧城市发展趋势的窗口,有助于提高全民对智慧城市建设的认知度和参与度。以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术在智慧城市建设中的应用日益广泛,为城市治理、公共服务、产业发展等方面带来了前所未有的机遇。因此,本次大赛的举办,对于推动我国智慧城市建设,实现可持续发展具有重要意义。

二、参赛对象及条件

(1)参赛对象为全国各高等院校、科研院所的在读研究生,包括硕士研究生和博士研究生。参赛者需具备良好的学术素养和创新能力,能够独立完成参赛作品。根据往届大赛的经验,参赛人数逐年增加,2019年参赛人数达到6000余人,其中硕士研究生占比约70%,博士研究生占比约30%。例如,某知名高校的计算机科学与技术专业研究生团队在2018年参赛中,凭借其“基于区块链的智慧医疗平台”项目荣获一等奖,该团队由8名研究生组成,展现了研究生群体的创新实力。

(2)参赛条件方面,参赛者需组队参赛,每队人数为3-5人,且须有1名指导教师。为确保参赛作品的原创性和专业性,参赛作品需符合以下要求:具有创新性、实用性和可行性,与智慧城市相关领域紧密相连。参赛作品需在规定时间内提交,包括项目申报书、设计说明书、演示文稿等材料。此外,参赛作品不得涉及国家机密、商业秘密等敏感信息。例如,2017年某高校环境科学与工程专业研究生团队参赛的“智慧环保监控系统”项目,通过物联网技术实时监测环境数据,为城市环境治理提供了有效手段,该项目在评选中获得了高度评价。

(3)为了鼓励更多研究生参与,大赛设置了多个奖项,包括一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖。获奖作品将有机会获得企业赞助、学术交流、项目孵化等支持。同时,优秀参赛者还将获得一定的奖金和荣誉证书。为确保公平公正,大赛组委会制定了严格的评审标准,邀请相关领域的专家学者担任评委。例如,在2016年的一等奖作品中,某高校电子信息工程专业研究生团队的“智慧交通信号控制系统”项目,因其创新性和实用性,在众多参赛作品中脱颖而出,为城市交通管理提供了新的解决方案。

三、参赛内容与要求

(1)参赛内容围绕智慧城市技术与创意设计展开,包括但不限于城市规划、智能交通、智慧医疗、环境保护、教育创新、社区服务等领域。参赛作品需体现以下特点:一是创新性,作品应具有独特的技术或设计理念,能够解决实际问题;二是实用性,作品应具备实际应用价值,能够在智慧城市建设中发挥积极作用;三是可行性,作品应在技术、经济、政策等方面具备实施条件。例如,某参赛团队的“智慧社区养老服务平台”项目,通过整合社区资源,提供便捷的养老服务,有效提升了老年人的生活质量。

(2)参赛要求方面,作品需符合以下条件:首先,参赛作品应具有原创性,不得抄袭他人成果;其次,作品需在规定时间内完成,并在大赛官方网站提交相关材料;再次,参赛作品需符合大赛主题,不得涉及违法、违规内容;此外,参赛者需确保作品的真实性,不得夸大其词或隐瞒事实。例如,某团队在2018年的参赛作品中,详细阐述了其“基于人工智能的智能交通管理系统”,该系统通过实时数据分析,优化交通流量

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