二零二四年度大数据分析与应用技术服务合同.docxVIP

PAGE

1-

二零二四年度大数据分析与应用技术服务合同

一、合同基本信息

(1)本合同编号为YD2024001，甲方为XX科技有限公司，乙方为XX大数据分析与应用技术服务提供商。合同签订日期为2024年3月1日，合同有效期为一年，自2024年3月1日起至2025年2月28日止。甲方是一家专注于互联网数据服务的企业，拥有庞大的用户群体和丰富的数据资源。乙方作为一家专业的大数据分析与应用技术服务提供商，具备成熟的技术团队和丰富的项目经验，能够为客户提供全方位的大数据分析解决方案。

(2)根据甲方业务发展需求，乙方将提供包括数据采集、处理、分析和可视化等一系列大数据分析与应用技术服务。具体服务内容如下：首先，乙方将协助甲方搭建大数据平台，包括硬件设备采购、软件系统部署和网络安全防护等；其次，乙方将针对甲方业务场景，进行数据清洗、脱敏和预处理，确保数据质量；再者，乙方将运用先进的数据分析技术，如机器学习、深度学习等，对甲方数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息；最后，乙方将根据分析结果，为客户提供数据可视化报告，帮助甲方优化决策。

(3)合同金额为人民币200万元整，分四个季度支付。首期款项为合同总额的20%，即40万元，于合同签订后五个工作日内支付；第二季度款项为合同总额的25%，即50万元，于2024年6月30日前支付；第三季度款项为合同总额的25%，即50万元，于2024年9月30日前支付；第四季度款项为合同总额的30%，即60万元，于2024年12月31日前支付。若乙方在合同执行期间提前完成项目，甲方有权根据项目完成情况提前支付尾款。此外，若甲方在合同执行期间提出变更服务内容或增加服务项目，双方需另行协商确定变更后的费用及支付方式。

二、服务内容与要求

(1)本合同中，乙方提供的大数据分析与应用技术服务包括但不限于以下内容：首先，乙方将利用Hadoop、Spark等大数据处理框架，对甲方提供的原始数据进行清洗、转换和整合，确保数据质量达到99.9%以上。其次，乙方将采用Python、R等编程语言，结合机器学习、自然语言处理等技术，对数据进行深度挖掘和分析，以发现数据中的潜在规律和趋势。例如，在甲方电商平台案例中，乙方通过分析用户行为数据，为甲方精准推送商品，提高了用户转化率。

(2)乙方在服务过程中，需满足以下技术要求：数据处理能力需达到每秒处理亿级数据量，保证甲方业务的高效运行；数据存储容量需满足甲方未来三年内数据增长需求，确保数据安全；分析结果需以可视化形式呈现，包括但不限于图表、报告等形式，便于甲方快速理解和决策。此外，乙方需确保数据分析结果的可解释性，为甲方提供有针对性的业务建议。以某金融公司为例，乙方通过分析客户交易数据，成功识别出异常交易行为，帮助公司防范风险。

(3)乙方需按照甲方提供的项目需求文档，制定详细的服务计划和时间表。在项目实施过程中，乙方需与甲方保持密切沟通，确保项目进度和质量。具体要求如下：乙方需在合同签订后15个工作日内提交详细的项目计划；项目实施过程中，乙方需每周向甲方汇报项目进度，并及时调整计划以适应甲方需求变化；项目完成后，乙方需提交最终的项目报告，包括数据分析结果、可视化图表、业务建议等。以某制造业企业为例，乙方在项目实施过程中，通过定期沟通和调整，确保了项目按期完成，并为企业节省了30%的生产成本。

三、合同期限与费用

(1)本合同期限为一年，自2024年3月1日起至2025年2月28日止。合同期间，乙方将按照约定提供连续、稳定的大数据分析与应用技术服务。在此期间，若甲方业务需求发生变化，双方可协商调整服务内容和费用。合同期满后，如双方同意，可续签合同，续签期限和条件另行约定。

(2)合同总费用为人民币200万元整，分为四个季度支付。首期款项为合同总额的20%，即40万元，于合同签订后五个工作日内支付。第二季度款项为合同总额的25%，即50万元，于2024年6月30日前支付。第三季度款项为合同总额的25%，即50万元，于2024年9月30日前支付。第四季度款项为合同总额的30%，即60万元，于2024年12月31日前支付。若乙方提前完成项目，甲方有权根据项目完成情况提前支付尾款。

(3)合同费用包含但不限于乙方提供的大数据分析与应用技术服务、人员投入、软件使用、硬件维护等所有相关成本。若在合同执行过程中，因不可抗力或甲方需求变更导致费用增加，双方需根据实际情况协商解决。此外，若甲方未按约定支付费用，乙方有权暂停或终止服务，并要求甲方支付违约金。违约金按未支付款项的每日万分之五计算。