资料探勘在商业管理与决策分析之实例应用.pptVIP

其它相關應用發掘背部手術成敗關鍵因素磁磚顏色配比決策輔助旋窯燃燒最佳化控制研磨機鋼球配比及置放址決策輔助電子能量、功率、廢氣流量、氨氣流量組合對氮氧化物及硫氧化物去除效率之模式發展污染排放量預測模式（DECADESMODEL）燃燒爐中NG、LPG、與正常空氣之配比對燃燒效率及其他有害氣體之排放程度之影響發掘共同基金潛在客戶01銀行活期存款帳戶流失率估計02相關產品群組設計（cross-selling）03預測油田生產量04海上石油外溢對生態破壞影響之估計05飛機結構負載06其它相關應用(續)區別分析尋找分類要因資料學習以萃取分類規則整合專家規則與萃取分類規則DISXPERT-殘障職業轉介專家系統01客戶分類延伸應用02醫療案例01020304分析提供者的分數和詳細的賠償資料調查(Investigation)支援提供者的監視和提供新的工具來評估和教育他們，改善提供者的行為，以防止醫療詐欺和濫用，減低保險公司的損失預防(Prevention)詳細分析群組行為和賠償的報告和圖表。報告可以用來協商、解決問題和檢舉不法之事解決(Settlement)利用fuzzymodeling和統計技術來分析群組的行為，針對每個醫療服務提供者評定分數，以反應其遍離行為標準的程度偵測(Detection)醫療保險FAMS的功能利用案例資料的“retrospectiveanalysis”，分析帳目和醫療提供者的醫療工作，以找出有嫌疑的提供者依據醫療專業和地理位置來定義群組例如，你可以著重於LosAngeles的經神科、Hartford的皮膚科、大都會地區的緊急救護服務FAMS的特性01在規畫DataWarehouse時即應與所需Mining之目標結合02配合資料處理情況DataWarehouse--DataMarts--Cube選擇軟硬體發展平台03分期或分步驟並以漸進式方法開發0480%心力需投入於DataPreparation步驟05常見之主機平台包括：IBM/390,HP9000,IBMRS-6000,SUN,UNISYS建置資料剖析應注意事項企業教育訓練之不足01不適當之支援工具02資料之無效性03資料樣型（patterns）太多04多變與時間性資料05複雜之資料型態06沒有現成之模式可立即使用07資料品質08資料可取得性09專家意見10可能遭遇問題之影響因素Web/WAPMiningDynamicproductcatalogDynamicbannerDynamiccontentTailoredmailinglistRiskassessmentfrauddetection4Royalcustomeridentification5Defectoridentification1Campaignpromotion2Marketingresourceallocation3DataMiningforCRM/ChurnManagementBusinessIntelligenceinElectronicCommerce01以資訊科技為主軸之經營管理02資料之保存、管理與運用為致勝關鍵03善用商業智慧工具以有效解決問題建議與結論說明：評估模式針對五個輸入變項值給予綜合評定 分數--1).建造的施工品質、2).建築物的位置、 3).申貸人的資產、4).申貸人的收入、5).利 息支付情況。各個項目的評分範圍從0分到 100分。01可使用之技術：基因演算法、決策樹、類神經 網路、基因規劃法02案例（一）—建物抵押貸款申請評估計分模式結構0102可使用之技術：基因演算法、決策樹、類神經 網路、基因規劃法說明：評估模式針對六個輸入變項值給予綜合評定 分數--1).盈餘、2).住家地理位置、3).房地產 總值、4).年齡、5).小孩個數、6).是否結婚。案例（二）—DM寄送對象評分計分模式結構窯燒最佳穩定控制結果x1x3x4x5x20102030405報告人邱昭彰博士資訊管理系/資訊管理研究所元智大學URL:.tw/faculty/chiu/chiu.htm資料探勘技術與發展

資料探勘在商業管理與決策分析之實例應用

報告人邱昭彰