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多策略融合下的灰狼算法优化研究

多策略融合下的灰狼算法优化研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、灰狼算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

灰狼算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1灰狼算法的原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2灰狼算法的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

灰狼算法的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1灰狼算法在优化问题中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2灰狼算法在其他领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、多策略融合优化理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

多策略融合优化的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

多策略融合优化的理论依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

多策略融合优化的实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

四、多策略融合下的灰狼算法优化研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

灰狼算法与多策略融合的可行性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

灰狼算法与多策略融合的具体实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

融合策略的选择与优化过程的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

优化后的灰狼算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

结果讨论与进一步研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

多策略融合下的灰狼算法优化研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

目标与问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2关键问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

多策略融合的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2概念模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

灰狼算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.1历史沿革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.2基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.3特征描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

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