基于梯度提升决策树集成模型的短时交通流量预测：方法应用与优化.docx

基于梯度提升决策树集成模型的短时交通流量预测：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的加速和经济的快速发展，城市人口数量急剧增加，机动车保有量也随之迅猛增长。这使得城市交通拥堵问题日益严峻，成为制约城市可持续发展的重要因素之一。交通拥堵不仅导致人们出行时间大幅增加，降低了出行效率，还造成了巨大的经济损失。根据相关统计数据，全球多个大城市每年因交通拥堵造成的经济损失高达数百亿美元。同时，交通拥堵还加剧了能源消耗和环境污染，汽车在拥堵状态下长时间怠速运行，尾气排放量大幅增加，对空气质量和居民健康产生了严重威胁。

在城市交通系统中，交通流量是一个关