项目公司管理数据库系统的规划.pptVIP

E—R图转换为系统的数据表利用E—R图到关系模式转换的有关知识，将图1-2所示的公司管理数据库系统的E—R图转换为系统的数据表。2、将逻辑模式规范化和性能优化*由E—R图转换的数据库逻辑模型还只是逻辑模式的雏形，要成为逻辑模式，还需要进行以下几个方面的处理：对数据库的性能、存储空间等优化；数据库逻辑模型的规范化010302A、对数据库的性能、存储空间等优化*AB提高数据库性能的措施有：减少联接运算和减少关系的大小和数据量等。节省存储空间的措施有：减少每个属性所占的空间、采用假属性减少重复数据所占存储空间。依据：产品信息表（product）*产品ID产品名单价（元）类别名库存量（件）1牛奶2.30特制品2002冰激凌1.50特制品4003果冻3.00特制品3004打印纸40.00计算机耗材1005墨盒200.00计算机耗材150产品信息表（product）*产品ID产品名类别ID单价（元）库存量（件）1牛奶62.302002冰激凌61.504003果冻63.003004打印纸240.001005墨盒2200.00150类别信息表（category）*类别ID类别名说明1饮料软饮料、咖啡、茶、啤酒和淡啤酒2计算机耗材打印纸等3日用品牙刷等4谷类/麦片面包、饼干、生面团和谷物5肉/家禽精制肉6特制品干果和豆乳7海鲜海菜和鱼拆分产品信息表（product）

后的逻辑模式*B、数据库逻辑模型的规范化*数据库的范式理论关系数据库范式理论是在数据库设计过程中将要依据的准则，数据库结构必须要满足这些准则，才能确保数据的准确性和可靠性。这些准则被称为规范化形式，即范式。在数据库设计过程中，对数据库进行检查和修改并使它符合范式的过程叫做规范化。数据库的范式理论*范式按照规范化的级别分为5种：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。在实际的数据库设计过程中，通常需要用到的是前三类范式。第一范式数据的原子性第二范式主键的绝对相关性第三范式依赖的传递性0102(1)第一范式(1NF)*第一范式要求每一个数据项都不能拆分成两个或两个以上的数据项。例：在下面的表所示的teacher表中“学历学位”是由学历和学位组成的，因此，这个teacher表不满足第一范式。可以将“学历学位”字段拆分为两个字段，如表所示，从而使该数据表满足第一范式。教师ID姓名性别学历学位100王霞女研究生硕士101葛利男本科学士teacher表*教师ID姓名性别学历学位100王霞女研究生硕士101葛利男本科学士非规范化的关系score0*学号姓名课程名成绩991101李雨英语计算机基础8590991102杨玲英语计算机基础7394991103张山英语计算机基础7685满足1NF的关系score1*学号姓名课程名成绩991101李雨英语85991101李雨计算机基础90991102杨玲英语73991102杨玲计算机基础94991103张山英语76991103张山计算机基础85(2)第二范式(2NF)：

主键的绝对相关性*如果一个数据表已经满足第一范式，而且该数据表中的任何一个非主键字段的数值都依赖于该数据表的主键字段，那么该数据表满足第二范式，即2NF。不满足第二范式的P_order表*例：在P_order表中，数据表的主键是订单ID。其中，“产品名”字段完全依赖于“产品ID”字段，而不是取决于订单ID，因此，P_order表不满足第二范式。但该数据表中的其他字段都完全依赖于该表的主键字段“订单ID”，因此，可以将该数据表中的“产品名”字段去掉，以满足第二范式。不满足第二范式的P_order订单ID产品ID产品名数量（件）雇员ID客户ID订货日期27269毛巾1000011712/05/200628156脸盆500021815/05/2006满足第二范式的P_order表*订单ID产品ID数量（件）雇员ID客户ID订货日期272691000011712/05/200628156500002