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多尺度YOLOv5算法检测锂离子电池表面缺陷的研究
目录
多尺度YOLOv5算法检测锂离子电池表面缺陷的研究（1）．．．．．．．．．．3
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1YOLOv5算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2锂离子电池表面缺陷检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3多尺度处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
多尺度YOLOv5算法设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1算法设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2算法框架搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3多尺度YOLOv5算法实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2实验设计与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.4结果讨论与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2存在的问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
多尺度YOLOv5算法检测锂离子电池表面缺陷的研究（2）．．．．．．．．．24
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
多尺度YOLOv5算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1YOLOv5算法原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2多尺度检测技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.3多尺度YOLOv5算法特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
锂离子电池表面缺陷数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.1数据收集与标注规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.2数据集划分与样本分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3数据增强技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
多尺度YOLOv5模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.1模型架构设计与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.2训练策略与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.3
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