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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
《异构数据驱动下考虑双边主体行为的在线医患匹配方法及应用研究》课题开题报告
一、课题基本信息
课题名称:异构数据驱动下考虑双边主体行为的在线医患匹配方法及应用研究
课题来源:国家自然科学基金委员会
课题类型:基础研究
课题负责人及主要成员:张三(课题负责人),李四,王五,赵六
课题申报时间:2023年10月1日
预计完成时间:2025年12月31日
二、课题研究背景与意义
随着互联网技术的飞速发展,在线医疗平台在医疗服务领域的作用日益凸显。在线医患匹配作为在线医疗平台的核心功能之一,旨在为患者和医生提供便捷、高效的匹配服务,以满足患者对医疗服务的需求。然而,当前在线医患匹配方法存在以下问题:一是匹配算法缺乏对医患双方主体行为的考虑,导致匹配结果不准确;二是匹配数据来源单一,难以满足患者和医生多样化的需求;三是匹配结果缺乏实时性,无法及时反映医患双方的必威体育精装版状态。因此,本研究旨在通过异构数据驱动的方式,考虑双边主体行为,提出一种新的在线医患匹配方法,以提高匹配的准确性和实时性,满足医患双方的个性化需求。
三、国内外研究现状与发展趋势
目前,国内外关于在线医患匹配的研究主要集中在以下几个方面:一是基于用户评分的匹配方法,通过分析患者和医生的评分数据,构建匹配模型;二是基于用户行为的匹配方法,通过分析用户在平台上的行为数据,构建匹配模型;三是基于用户属性的匹配方法,通过分析用户的基本属性数据,构建匹配模型。然而,这些方法都存在一定的局限性,如匹配结果不准确、实时性差等。随着大数据、人工智能等技术的发展,在线医患匹配的研究将朝着以下方向发展:一是利用异构数据,提高匹配的准确性和实时性;二是考虑双边主体行为,提高匹配的个性化程度;三是结合人工智能技术,实现智能匹配。
四、课题研究目标与内容
本研究旨在提出一种基于异构数据驱动,考虑双边主体行为的在线医患匹配方法,并验证其有效性。具体研究内容包括:
构建医患双方主体行为模型,分析医患双方在平台上的行为特征;
收集并处理异构数据,包括患者和医生的评分数据、行为数据、属性数据等;
基于异构数据,构建在线医患匹配模型,考虑双边主体行为;
设计实验方案,验证所提匹配方法的有效性;
分析实验结果,提出改进建议。
五、课题研究方法与路径
本研究采用以下研究方法:
文献调研法:通过查阅国内外相关文献,了解在线医患匹配的研究现状和发展趋势;
数据收集与处理法:通过在线医疗平台收集患者和医生的评分数据、行为数据、属性数据等,并进行数据清洗和预处理;
模型构建法:基于异构数据,构建在线医患匹配模型,考虑双边主体行为;
实验验证法:设计实验方案,验证所提匹配方法的有效性;
结果分析法:分析实验结果,提出改进建议。
研究路径如下:
第一年:进行文献调研,收集并处理数据,构建医患双方主体行为模型;
第二年:基于异构数据,构建在线医患匹配模型,进行实验验证;
第三年:分析实验结果,提出改进建议,撰写研究报告。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果如下:
提出一种基于异构数据驱动,考虑双边主体行为的在线医患匹配方法;
验证所提匹配方法的有效性,提高匹配的准确性和实时性;
发表高水平学术论文,申请专利。
成果形式如下:
研究报告:详细阐述研究过程、方法、结果和结论;
学术论文:发表在高水平学术期刊上,介绍所提匹配方法的理论基础、模型构建和实验验证;
专利:申请与所提匹配方法相关的专利,保护知识产权。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排如下:
第一年:完成文献调研,收集并处理数据,构建医患双方主体行为模型;
第二年:基于异构数据,构建在线医患匹配模型,进行实验验证;
第三年:分析实验结果,提出改进建议,撰写研究报告。
人员分工如下:
课题负责人:负责整体研究工作的组织和协调,指导研究方向的确定;
李四:负责文献调研和数据收集与处理;
王五:负责模型构建和实验验证;
赵六:负责结果分析和报告撰写。
八、课题研究的经费预算与设备需求
经费预算如下:
数据收集与处理:5万元;
模型构建与实验验证:10万元;
结果分析与报告撰写:5万元;
其他:5万元。
设备需求如下:
高性能计算机:用于数据收集、处理和模型构建;
实验室设备:用于实验验证和结果分析。
九、参考文献(略)
注:本开题报告为示例性内容,仅供参考。在实际撰写过程中,请根据具体研究内容和要求进行补充和完善。
课题评审意见:
本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索,展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体,研究方法科学严谨,数据采集和分析过程规范,确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究,不仅丰富了相关领域的理论知识,还为教育实践提供了有益的参考和指导。
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