重复测量数据分析与实际资料训练.ppt

重复测量设计的方差分析

repeatedmeasurementdesign前后测量的数据不独立。方差分析的条件：独立/正态/方差齐01这种类型的资料在医学中是很常见的，该类数据间存在一定的自相关性，不能够满足常规统计分析方法所要求的独立性假定。我们称该类型为重复测量数据（repeatedmeasurementdata）,其分析方法有别于一般的统计分析方法。02第一节重复测量资料的数据特征重复测量设计的基本概念当前后测量设计的重复测量次数=3时，称重复测量设计或重复测量数据。前后测量设计可认为是一特例。因此重复测量数据产生了专门的统计分析方法：重复测量数据的一元方差分析多元分析方法，如多元方差分析和轮廓分析（profileanalysis）等。重复测量设计一元方差分析的条件01对重复测量资料进行一元方差分析，除要求样本是随机的外，强调原始资料的方差协方差矩阵（covariancematrix）的球对称性（sphericity）或复合对称性（compoundsymmetry）02对角线方差相等03非对角线协方差为004调整系数常用估计方法有Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和Lower-bound三种方法。①Greenhouse-GeisserEpsilon，即“G－G”法Huynh-FeldtEpsilon，即“H－F”法，是校正系数的无偏估计。Lower–bound，是对校正系数的最保守估计。如果重复测量水平为k，SPSS软件可给出以上三种校正系数估计值。调整规则：只对具有重复测定性质的时间效应F值的自由度和处理时间交互作用的F值的分子和分母的自由度进行调整。与时间有关联的自由度进行校正壹贰第二节???重复测量资料的方差分析重复测量资料的单因素方差分析(时间)数据格式多次测量数据间是否独立？球形性检验结果如何？

“球对称”的假设被拒绝不变趋势分析一般多项式回归模型r=p-1p为时间点数余松林医学统计学，127-129余松林，向惠云重复测量资料分析方法与SAS程序，39-40二、重复测量资料两因素方差分析该资料为两因素（处理因素，测量时间），该资料可以考虑的分析方法有哪些？重复测量的数据集格式两因素二水平，Epsilon=1二因素多水平重复测量的方差分析表12-16