生成式人工智能在研究生科研中的应用：优势、局限与对策.pdfVIP

ISSN1672-14382024年6月

CN11-4994/T总第435期

生成式人工智能

在研究生科研中的应用优势局限与对策

：、

高丹丹

河北大学教育学院河北保定071002

摘要：科研作为研究生培养的重要途径。近年来，随着信息技术与教育教学的深度融合，生成式人工智能技术逐步被广

泛应用于研究生科研中。生成式人工智能集成了深度学习、生成建模、解码技术、算法优化等技术，广泛应用于研究生科

研的内容创建、智能交互、信息处理、虚拟仿真等场景。这些技术有助于提高文献组织与知识发现的效率，辅助生成推理

和假说，开拓研究思路、解决复杂问题，缩短试错周期、加快研究迭代进程，促进跨学科合作、提升团队协作效率，但技

术的局限也可能引发法律、伦理、创新及评价等方面的风险。为此，政府应加大科研投入，建立监管体系；高校应加强伦

理教育，建立审核机制；研究生应提高诚信、风险意识，合理利用工具辅助科研。

关键词：生成式人工智能；研究生教育；科研育人

中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1672-1438(2024)11-0040-04

1问题提出的影响，不仅具有理论价值，也是实践所需。

因此，本研究拟在总结生成式AI机理与科研应用

科研是培养研究生创新精神和实践能力的重要途场景的基础上，研判其对研究生参与科研工作产生的

径，也是研究生从知识的接受者转变为创造者的必由影响，探索研究生如何积极把握新技术带来的机遇、

之路。在我国研究生教育改革进程中，始终坚持“充应对新技术带来的挑战，以期为研究生教育与先进技

[1]

分发挥科研在研究生培养中的导向作用”，提升研术耦合发展提供建议。

究生的学术水平和创新能力，发挥科研育人功能，激

发研究生科学研究的兴趣和动力，以此提升我国人才2生成式AI工作机理与科研应用场景

自主培养质量，造就具有国际竞争力的拔尖创新人

才，加快建设教育强国、科技强国、人才强国。生成式AI的发展可追溯至20世纪50年代，当时科

生成式人工智能技术(GenerativeArtificial学家通过建立简单规则和模型来模拟人类行为，实现

Intelligence，简称生成式AI)是指具有文本、图片、音基础的分类和聚类。1981年，一种基于决策树的生成

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频、视频等内容生成能力的模型及相关技术，凭借式有哪些信誉好的足球投注网站算法首次被提出，随后各种生成式算法蓬勃

其卓越的语义解析和生成能力，一经问世便被应用于发展，特别是深度学习的出现为生成式AI提供了新

教育各个领域，甚至被学者认为是“可颠覆和重塑传的思路。近年来，GPT系列等复杂模型架构崛起，能

统教育模式和理念的技术”。对于研究生科研活动，够根据上下文合理生成文本等内容。总体而言，生

生成式AI带来了前所未有的挑战和机遇，能够帮助研成式AI集多种技术于一体，通过学习模式从数据中

究生更有效地有哪些信誉好的足球投注网站和整理文献，分析和处理数据，甚生产新内容。

至生成初步的研究报告或论文。然而，这些功能是否2.1生成式AI工作机理

能够真正提高研究生的学术水平和创新能力，是否有