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生成式人工智能支持下的

编程教育问题、策略与案例

杨江英李锋华东师范大学教育信息技术学系

当前，中小学编程教育仍存在编程学习浅表化、大语言模型问答经验缺乏、学习过程黑箱三种使用问题。因

摘要：

此，作者提出，在使用生成式人工智能辅助编程教学时，可以采用元认知策略、提示认知策略以及思路外显策略，帮助学

生深度融合计算思维解决实际问题。

生成式人工智能；中小学编程教育；教育策略

关键词：

G434A1674-2117（2024）19-0096-03

中图分类号：文献标识码：论文编号：

随着生成式人工智能技术的力、编程知识理解的呈现微末。在3.信任缺失：学习过程黑箱，

不断更新迭代，以ChatGPT为代日常教师布置的课程练习和期末学生学习情况成谜，易涉嫌抄袭

表的智能工具正在逐渐介入教育测评中，学生会借助大模型完成，侵权

教学，成为推动教育智能化变革的以至出现编程基础薄弱、代码编写学生黑箱式的任务完成过程，

新举措。生成式人工智能对编程能力较差的学生也顺利完成测验，其自主学习、知识探究理解的真实

教育的辅助，能改变以学生编写代甚至取得高分的现象。性存疑，难以评判学生的实际学习

码为主的传统教育目标，弱化理解2.应用不足：问答经验缺乏，情况。同时，由于缺乏创造性，生成

代码含义的能力要求，注重加强学高效获得答案方式存疑式人工智能回复的答案往往源自现

生阅读理解代码以及清楚代码完学校引入生成式人工智能参有数据库，学生直接奉行“拿来主

善要求说明的能力。与教学的时间仍较短暂，学生缺少义”，可能会涉嫌侵权。

●生成式人工智能支持下的●中小学应用生成式人工智

与生成式人工智能交流提问的经

编程教育存在的问题验，在学习过程中遇到问题难以准能促进编程学习策略

1.主体易位：编程学习浅表确高效地提问。同时，由于编程语1.元认知策略：深度融合计算

化，生成式人工智能代替深入思考言的特殊性，编程任务指令需要思维，实现解决问题的思维迁移

生成式人工智能背靠强大的更加清晰具体的问题描述，其中包元认知策略是指对知识以及

数据库，能够回答学生的各类编程括代码运行显示的错误原因、学生自我认知的认识理解，学生需要监

问题，但尚不成熟的中小学生受惰原先的预想效果、提供错误部分控自身对编程知识的理解程度，借

性支配容易直接套用生成式人工的上下相关的代码以及学生已经助生成式人工智能答疑解惑，以调

智能生成的代码、解释，最终提交尝试过的解决方法，从而获得更具节各级各类编程知识的理解与脉

的作品对学生的代码创新设计能针对性的解决方案。络构建，螺旋提升学生深度融入

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计算思维下的编程知识的元认知。当