数据管理与数据分析师培训教程.docVIP

数据管理与数据分析师培训教程

TOC\o1-2\h\u11492第一章数据管理基础 3

100381.1数据管理概述 3

241411.2数据管理的重要性 3

304211.2.1提高数据质量 3

92201.2.2促进业务流程优化 3

265191.2.3提升数据安全性 4

279471.2.4支持决策制定 4

57501.3数据管理的基本原则 4

111881.3.1数据质量原则 4

151201.3.2数据安全原则 4

226321.3.3数据共享原则 4

133211.3.4数据生命周期管理原则 4

11141.3.5数据合规原则 4

12095第二章数据采集与清洗 4

191262.1数据采集方法 4

53232.2数据清洗原则 5

200472.3数据清洗流程 5

212242.4数据清洗工具 5

2140第三章数据存储与备份 6

230943.1数据存储技术 6

67113.1.1硬盘存储技术 6

217493.1.2网络存储技术 6

87473.1.3云存储技术 6

146303.2数据库管理系统 7

213903.2.1数据库管理系统的组成 7

53073.2.2数据库管理系统的功能 7

216843.3数据备份策略 7

113233.3.1冷备份 7

147243.3.2热备份 7

19193.3.3差异备份 7

265523.3.4增量备份 7

95983.4数据恢复技术 8

230513.4.1逻辑恢复 8

59453.4.2物理恢复 8

86723.4.3远程恢复 8

839第四章数据安全与隐私保护 8

171984.1数据安全概述 8

242154.2数据安全策略 8

93904.3数据隐私保护技术 9

195504.4数据合规性检查 9

24228第五章数据分析基础 9

261815.1数据分析概述 9

175885.2数据分析流程 10

305605.3数据分析方法 10

111735.4数据分析工具 10

18284第六章描述性统计分析 11

128046.1描述性统计分析概述 11

167406.2常用统计指标 11

191966.2.1中心趋势指标 11

223936.2.2离散程度指标 11

12556.2.3分布特征指标 12

224956.3数据可视化 12

44466.3.1直方图（Histogram） 12

166716.3.2箱线图（Boxplot） 12

7226.3.3散点图（ScatterPlot） 12

229816.3.4饼图（PieChart） 12

51146.4描述性统计分析应用 12

119356.4.1市场调查 12

121816.4.2产品质量分析 13

296816.4.3人力资源分析 13

254256.4.4金融风险分析 13

26951第七章摸索性数据分析 13

324707.1摸索性数据分析概述 13

73677.2数据摸索方法 13

266967.3数据异常值检测 13

46647.4数据相关性分析 14

14782第八章预测性数据分析 14

130808.1预测性数据分析概述 14

60118.2预测模型构建 15

226378.2.1数据预处理 15

278908.2.2特征工程 15

10938.2.3模型选择 15

283738.2.4模型训练与参数调优 15

204738.3模型评估与优化 15

293818.3.1评估指标 15

321688.3.3模型优化 15

290228.4预测性数据分析应用 16

201128.4.1金融领域 16

280768.4.2医疗领域 16

33758.4.3市场营销领域 16

54598.4.4其他领域 16

29001第九章机器学习在数据分析中的应用 16

181629.1机器学习概述 16

300269.1.1机器学习的定义与范畴 16

226529.1.2机器学习的发展历程 16

121949.2机器学习