2025年统计学期末考试题库——Stata统计软件应用实战演练试题.docx

2025年统计学期末考试题库——Stata统计软件应用实战演练试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、Stata数据录入与编辑

要求：熟练掌握Stata数据录入与编辑的基本操作，能够对数据进行清洗和整理。

1.在Stata中创建一个名为“student”的数据集，包括以下字段：学号（ID）、姓名（Name）、性别（Gender）、年龄（Age）、班级（Class）。

2.将以下数据录入到“student”数据集中：

```

1.张三1男20班级1

2.李四2女21班级2

3.王五3男22班级1

4.赵六4女23班级2

5.孙七5男24班级1

```

3.检查数据录入是否正确，如有错误进行修改。

4.将性别字段中的“男”和“女”分别替换为“1”和“2”。

5.按照年龄字段对数据进行排序。

6.查看班级字段中“班级1”和“班级2”的人数分布。

7.删除年龄字段中的重复值。

8.将姓名字段中包含“王”的记录删除。

9.将学号、姓名、年龄和班级四个字段合并为一个字段，字段名为“Info”。

10.保存修改后的数据集。

二、Stata数据描述性统计

要求：掌握Stata数据描述性统计的基本操作，能够对数据进行描述性分析。

1.计算学号字段的平均值、中位数、标准差。

2.计算性别字段的比例。

3.计算年龄字段的最小值、最大值、平均值、标准差。

4.计算班级字段中每个班级的人数。

5.计算姓名字段中每个姓名的出现次数。

6.计算年龄字段中20岁以下的记录数。

7.计算性别字段中女性年龄的平均值。

8.计算年龄字段中20岁以下和21岁以上的记录数。

9.计算班级字段中“班级1”和“班级2”的平均年龄。

10.保存计算结果。

四、Stata数据可视化

要求：掌握Stata数据可视化基本操作，能够创建常用的统计图表。

1.根据性别字段，绘制一个饼图，展示男女比例。

2.使用散点图展示年龄与性别之间的关系，横轴为年龄，纵轴为性别。

3.绘制班级字段的直方图，展示各个班级的人数分布。

4.使用柱状图比较班级1和班级2的平均年龄。

5.创建一个散点图矩阵，展示学号、年龄、性别和班级之间的关系。

6.绘制一个箱线图，展示年龄字段的数据分布。

7.使用折线图展示年龄字段随性别变化的趋势。

8.根据姓名字段，创建一个标签云图。

9.使用地图绘制工具，展示学生分布的地理信息。

10.保存所有创建的图表。

五、Stata回归分析

要求：掌握Stata回归分析的基本操作，能够进行线性回归分析。

1.以年龄为因变量，性别和班级为自变量，进行线性回归分析。

2.添加交互项，分析性别与班级对年龄的交互影响。

3.对回归模型进行诊断，包括残差分析、方差分析等。

4.使用F-test和t-test检验回归模型中系数的显著性。

5.对回归模型进行修正，处理多重共线性问题。

6.比较不同模型的拟合优度，选择最佳模型。

7.根据回归结果，预测新学生的年龄。

8.解释回归系数的含义。

9.保存回归分析结果。

10.分析模型的假设是否满足，提出改进建议。

六、Stata高级数据分析

要求：掌握Stata高级数据分析功能，能够进行复杂的统计分析。

1.使用Stata的聚类分析功能，对数据进行聚类，并解释聚类结果。

2.利用Stata的因子分析功能，提取数据中的主要因子。

3.应用Stata的多元方差分析（MANOVA），比较多个组之间的均值差异。

4.使用Stata的时间序列分析功能，对数据进行时间序列分析。

5.对数据进行结构方程模型（SEM）分析，验证理论模型。

6.利用Stata的生存分析功能，分析事件发生的概率。

7.进行Stata的事件历史分析，研究事件发生的时间。

8.解释分析结果，并提出实际应用建议。

9.保存所有高级数据分析的结果。

10.比较不同分析方法的结果，总结Stata在高级数据分析中的应用。

本次试卷答案如下：

一、Stata数据录入与编辑

1.在Stata中创建一个名为“student”的数据集，包括以下字段：学号（ID）、姓名（Name）、性别（Gender）、年龄（Age）、班级（Class）。

解析思路：在Stata中输入`generateid`创建学号字段，`generatename`创建姓名字段，`generategender`创建性别字段，`generateage`创建年龄字段，`generateclass`创建班级字段。

2.将以下数据录入到“student”数据集中：

```

1.张三1男20班级1

2.李四2女