工业机器人应用对高等教育入学率的影响--基于跨国面板数据的经验分析.pdf

摘要

随着第四次工业革命的到来，工业机器人的应用日益广泛。工业机器人的应用一

方面引致“机器换人”，另一方面创造更多的新兴岗位。因此，工业机器人应用带来

的就业调整已不可避免。在此过程中，机器人会诱致劳动力进行知识结构升级，却鲜

有研究就该现象展开理论和实证探讨。鉴于此，本文基于1993-2019年全球70个国家

（地区）的面板数据，实证检验了工业机器人应用对高等教育入学率的影响及其性别

异质性。

研究结果表明：第一，工业机器人应用能够显著提升高等教育入学率。本文选用

多种工具变量克服内生性问题。另外，本文充分考虑了工业机器人的统计口径和主要

出口国技术优势的影响，以及工业机器人使用规模、使用密度、使用渗透度等不同衡

量方式的影响，开展了系列稳健性检验。在控制内生性问题以及进行多种稳健性检验

之后，这一结论依然成立。可见，面向具有“机器换人”风险和“人机协作”机遇的

工业智能化时代，人们正积极求变，通过接受高等教育努力提升自身知识水平。第二，

与男性相比，工业机器人应用对于女性参与高等教育具有更强烈的激励作用。与男性

相比，女性可能面临更大的被工业机器人替代的风险，也迎来更多的能够发挥技能优

势的就业机会。因此，女性也存在更强烈的接受高等教育的激励，以适应伴随职业环

境调整而来的挑战和机遇。与发达经济体相比，在发展中经济体的女性在工业机器人

应用扩张过程中有着更强烈的接受高等教育的倾向。第三，技术升级在工业机器人应

用提升高等教育入学率过程中发挥着机制作用。本文分别以全要素生产率和出口技术

复杂度作为技术升级的代理变量，证明了技术升级的中介作用。工业机器人应用带来

的技术升级，扩大了对知识和技能水平较高的人才的需求，进而促进高等教育入学率

提升。技术升级机制更明显地作用于女性的高等教育入学率，对男性高等教育入学率

的影响较弱。本文的研究从知识结构升级视角，丰富了工业机器人应用影响效应的研

究，也为探讨理解工业机器人等人工智能技术的社会效益提供了全新的视角和政策依

据。

关键词：工业机器人；高等教育入学率；性别异质性；技术升级

Abstract

WiththearrivaloftheFourthIndustrialRevolution,theapplicationofindustrialrobotshas

becomeincreasinglywidespread.IndustrialrobotsnotonlyleadtoRobotReplacingHuman,

butalsocreatesmoreemergingjobs.Therefore,theemploymentadjustmentbroughtaboutby

theapplicationofindustrialrobotsisinevitable.Inthisprocess,robotswillalsoinducethe

laborforcetoupgradetheirknowledgestructure,whiletherearefewstudiesthathave

conductedtheoreticalandempiricaldiscussionsonthisphenomenon.Thispaperusespanel

datafrom70countries(regions)during1993to2019toempiricallyexaminetheimpactof

industrialrobotsontertiaryenrollmentrateanditsgenderheterogeneity.

Theresearchresultsshowthat,firstofall,industrialrobotssignificantlyincreasedthe

tertiaryenrollmentrate.Inthispaper,avarietyoftoolvariablesareselectedtoovercomethe

endogenousproblem.