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数据模型优化的策略与应用;课程概述;第一部分:数据模型基础;什么是数据模型?;数据模型的重要性;常见数据模型类型;数据建模过程;第二部分:数据模型优化概述;为什么需要优化数据模型?;数据模型优化的目标;优化策略概览;第三部分:结构优化策略;范式化与反范式化;表分区;垂直分割;水平分割;冗余与汇总表;第四部分:索引优化策略;索引基础;单列索引vs复合索引;覆盖索引;索引维护;第五部分:查询优化策略;SQL语句优化;执行计划分析;物化视图;查询重写;第六部分:存储优化策略;数据压缩;数据类型选择;存储引擎优化;缓存策略;第七部分:特定场景优化;OLTP系统优化;OLAP系统优化;实时数据处理优化;大数据环境下的优化;第八部分:新兴技术与趋势;机器学习在数据模型优化中的应用;图数据库模型优化;时序数据模型优化;多模型数据库优化;第九部分:优化过程与方法论;性能评估方法;优化流程;工具与平台;优化成本效益分析;第十部分:最佳实践与案例研究;电商平台数据模型优化案例;金融行业数据模型优化实践;物联网数据模型优化经验;社交媒体数据模型优化案例;第十一部分:挑战与未来展望;当前数据模型优化面临的挑战;新兴技术对数据模型的影响;数据模型优化的未来趋势;数据科学家在模型优化中的角色;总结;关键要点回顾;问答环节
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