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数据驱动的采购决策支持系统的构建与应用

目录

数据驱动的采购决策支持系统的构建与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究方法与路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1数据驱动决策理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2采购决策相关模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3大数据与云计算技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.4人工智能与机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、采购决策支持系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1系统总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2数据采集与处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3智能分析与决策支持模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.4用户界面与交互模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.5系统安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

四、采购数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1数据清洗与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2数据转换与标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4数据质量评估与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

五、基于数据驱动的采购决策模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1模型选择与构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.3模型性能评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.4模型应用场景与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

六、采购决策支持系统实施与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1系统开发与部署流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2系统测试与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.3用户培训与系统推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.4持续改进与升级策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.2存在问题与挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.3未来研究方向与趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

数据驱动的采购决策支持系统的构建与应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．46

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．