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机器学习平台：Microsoft Azure Machine Learning二次开发_（6）.自动化机器学习(AutoML)与超参数调优.docx

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    自动化机器学习(AutoML)与超参数调优

    自动化机器学习(AutoML)概述

    自动化机器学习（AutoML）是一种技术，旨在简化和加速机器学习模型的创建过程。传统的机器学习流程包括数据预处理、特征选择、模型选择、超参数调优等多个步骤，这些步骤往往需要大量的手工操作和专业知识。AutoML通过自动化这些步骤，使得非专业人士也能高效地创建高质量的机器学习模型。

    AutoML的主要优势

    减少手动工作：AutoML自动化了从数据准备到模型部署的整个流程，大大减少了手动操作的需要。

    提高模型性能：通过自动化超参数调优和模型选择，AutoML可以找到更优的模型配置

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