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机器学习平台：PyTorch二次开发_（15）.PyTorch高级特性与技术.docx

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    PyTorch高级特性与技术

    1.自定义损失函数

    在机器学习任务中，选择合适的损失函数对于模型的训练至关重要。PyTorch提供了许多内置的损失函数，但有时候这些内置的损失函数可能无法满足特定任务的需求。因此，自定义损失函数变得非常重要。在这一节中，我们将详细介绍如何在PyTorch中自定义损失函数，并通过一个具体的例子来说明其应用。

    1.1原理

    自定义损失函数的基本原理是创建一个继承自torch.nn.Module的类，并在该类中实现forward方法。forward方法接收模型的输出和目标值作为输入，并返回一个标量损失值。这个标量

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