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基于用户行为的个性化推荐系统.pptx

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    ;;;推荐系统是一种信息过滤系统，通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣等信息，向用户推荐其可能感兴趣的商品、服务或内容。;个性化推荐技术简介;用户行为数据是推荐系统的基础;;原理

    协同过滤算法根据用户历史行为数据，寻找具有相似兴趣的用户或物品，进而为目标用户推荐相关物品。这种方法依赖于用户行为数据，包括评分、点击、购买等。

    应用

    协同过滤算法广泛应用于电商、社交、内容推荐等领域。在电商领域，协同过滤可以根据用户购物行为推荐相似商品；在社交领域，可以推荐志同道合的朋友或群组；在内容推荐领域，可以推荐用户感兴趣

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