课件写作统计学应用.pptx

医学统计学在论文写作中

的应用;医学写作中统计学的重要性

只有经过统计学分析，才能从感性认识上升到理性认识，从众多的、偶然的、次要的、繁杂的因素中，揭示出事物内在的客观规律。

从实验设计开始时，就应当遵循统计学的要求。

尤其是前瞻性研究;统计工作的步骤

实验设计分组数、每组例数、抽样方法等

收集资料数据的取舍

整理资料均数、校正、百分数等

统计分析统计方法的选择;实验设计

实验设计的三要素

处理因素实验条件，分组数

受试因素对象，入选标准、排除标准

实验效应实验因素的作用所产生的效果

主要指标、次要指标

上述基本要素，一般来说也都是要经统计学处理的因素。;实验设计

实验设计的基本原则

对照的原则

空白对照多用于化学实验、动物实验等

安慰剂对照多用于消除心理影响，慎重

标准对照多用于某种新的方法、药品等

自身对照多用于疗效

相互对照多用于无标准对照情况

历史对照以过去的资料为对照，特别注意资料的可比性

随机的原则排除人为主观因素的影响

重复的原则各实验条件下重复的次数及样本量

均衡的原则除考察因素外，其他条件要相同;盲态：开放、单盲、双盲;文献质量评价;存在的问题;1.数据形式的正确应用

倍数倍数应用于向上、向大方向，不能应用于向小的方向。

“降低了几倍”的表述是错误的。

均数算术平均数、几何平均数、中位数、

均数±标准差

应根据指标（数据）的性质选择合适的形式

例：冠脉搭桥2~5根，平均（3.4±0.95）根;存在的问题;3.有统计学处理时，一定要给出具体的统计学方法

4.涉及多种检验方法时，应全部列出

例文2

例文3;6.选择正确的检验方法

数据性质对检验方法的要求

;6.选择正确的检验方法

数据方差齐性的要求

t检验或方差分析都要求资料服从正态分布且组间方差齐

如若资料不满足上述条件，应该应用：

非参数检验（秩和检验）

t′检验;6.选择正确的检验方法

数据??差齐性的要求;6.选择正确的检验方法

组间数据的比较：根据数据性质、组数多少方法不同;6.选择正确的检验方法

特别是多组间数据的比较：不能以简单的t检验代替方差分析;两两比较

（SNK-q检验、Dunnett-t检验）;6.选择正确的检验方法

等级资料的要求

等级资料中包含了“等级（顺序）”的信息，要用相应的检验方法;6.选择正确的检验方法

等级资料的要求;7.检验水准及检验值（P值）的表述

实验不同的精确度要求不同的检验水准。一般取值0.05。

P值是概率值，说明下某个阳性结论时可能假阳性（错误）的概率的大小。他的价值在于与α值比较后。

一般P值＜α（0.05）为差异有统计学意义，表示在相应的精确度要求下，某因素对实验结果的影响是不可忽视的。

P＜0.05表示有显著性差异（十分重要）、P＜0.01表示有非常显著性差异（特别重要）…表述是不恰当的。

给出具体的统计数值，如t、χ2、u、F、r、P，以及单双侧等。;8.显著性差异的解释

一个因素差异有统计学意义时，应当给出具体的专业解释。

注意样本量的差异对显著性检验的影响。;9.相关与回归

相关是研究随机变量之间的相关的密切程度。

回归是研究随机变量与非随机变量之间的数量依存关系。

在写作中应将相关系数或回归系数明确写出。

在处理过程中，应对总体相关系数或回归系数进行假设检验，以说明方程、系数有无意义。

10.图、表中涉及统计比较时，应予以标注或说明