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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
大数据赋能精准思政的模型建构及其育人路径探索
课题设计论证
大数据赋能精准思政的模型建构及其育人路径探索设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
1.研究现状
随着信息技术的迅猛发展,大数据在教育领域的应用日益广泛。特别是在高校思想政治工作(思政工作)中,大数据技术的应用为提升思政工作的效果提供了新的可能性。然而,目前关于大数据技术在思政工作中的应用研究还相对较少,尤其是对其赋能机理、潜在风险及应用路径的系统研究更是缺乏。
2.选题意义
高校思政工作是培养学生正确价值观、道德观和社会责任感的重要途径。随着信息技术的发展,传统的思政工作方式已经难以满足新时代大学生的需求。大数据技术的引入,可以为思政工作提供新的工具和方法,提升思政工作的针对性和实效性。因此,研究大数据技术在思政工作中的应用具有重要的现实意义。
3.研究价值
本研究将探索大数据技术在高校思政工作中的应用机理、潜在风险及实现路径。研究结果不仅能够为高校思政工作的创新提供新的思路和方法,还能够为其他教育领域中大数据技术的应用提供借鉴,推动教育信息化和智能化的发展。
二、研究目标、研究对象、研究内容
1.研究目标
本研究旨在探索大数据技术在高校思政工作中的应用机理、潜在风险及实现路径。具体目标包括:
分析大数据技术在思政工作中的应用机理。
识别大数据技术应用中的潜在风险。
探索大数据技术在思政工作中的应用路径。
2.研究对象
本研究的对象主要包括:
高校思政工作者:了解其在工作中遇到的问题和需求。
大学生:了解其对大数据技术在思政工作中应用的看法和接受度。
大数据技术专家:探讨大数据技术在思政工作中的应用前景。
3.研究内容
本研究将围绕以下几个方面展开:
大数据技术在思政工作中的应用机理分析。
大数据技术应用中的潜在风险识别。
大数据技术在思政工作中的应用路径探索。
三、研究思路、研究方法、创新之处
1.研究思路
本研究将采用定性和定量相结合的方法。首先,通过文献综述和专家访谈,了解大数据技术在思政工作中的应用现状和需求。然后,通过问卷调查和实验研究,分析大数据技术在思政工作中的应用机理和潜在风险。最后,结合研究结果,提出一套大数据技术在思政工作中的应用路径。
2.研究方法
文献综述:收集和整理国内外关于大数据技术在思政工作中应用的研究文献。
专家访谈:邀请思政工作者和大数据技术专家进行深度访谈。
问卷调查:设计问卷,了解大学生和思政工作者对大数据技术应用的看法和需求。
实验研究:设计实验,验证大数据技术在思政工作中的应用效果。
3.创新之处
本研究将大数据技术与高校思政工作相结合,探索新的研究方法和应用途径。
通过多角度、多层次的研究,提出一套大数据技术在思政工作中的应用路径。
研究结果不仅对高校思政工作的创新具有指导意义,还能够为其他教育领域中大数据技术的应用提供借鉴。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
1.研究基础
学术背景:研究团队成员在教育技术、思想政治教育等领域具有丰富的研究经验和专业知识。
前期研究成果:团队成员曾发表过多篇关于教育技术和思政工作的研究论文,并参与过相关领域的科研项目。
2.保障条件
技术支持:研究团队将获得学校信息技术部门的支持,确保大数据技术在研究中的顺利应用。
资金保障:研究项目已获得学校科研基金的支持,确保研究活动的顺利开展。
人员配备:研究团队成员分工明确,各司其职,确保研究工作的高效推进。
3.研究步骤
阶段计划:
第一阶段(3个月):文献综述和专家访谈,了解大数据技术在思政工作中的应用现状和需求。
第二阶段(6个月):问卷调查和实验研究,分析大数据技术在思政工作中的应用机理和潜在风险。
第三阶段(3个月):结合研究结果,提出一套大数据技术在思政工作中的应用路径。
完成时间:预计在12个月内完成所有研究工作。
研究内容:
第一阶段:收集和整理相关研究文献,进行专家访谈。
第二阶段:设计问卷,进行问卷调查和实验研究。
第三阶段:分析研究数据,提出应用路径。
阶段成果:
第一阶段:提交一份关于大数据技术在思政工作中应用现状的报告。
第二阶段:提交一份关于大数据技术在思政工作中应用机理和潜在风险的报告。
第三阶段:提交一份关于大数据技术在思政工作中应用路径的报告。
最终成果:提交一份完整的科研报告,包括研究背景、研究方法、研究结果和结论。
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
大数据赋能精准思政的模型建构及其育人路径探索
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
研究现状
随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和教育创新
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