“AI”如何为ToB供应链物流赋能.pptx

ToB物流成本压力倒逼变革，AI助力成本管控智能化。我们认为，ToB物流服务链条长、定制化程度高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。AI大模型、机器人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用AI等科技或具备技术基因的ToB物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。

“AI+物流”相较于“互联网+物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为，AI+物流以人工智能算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测与动态优化，通过自主决策与自动化执行提升物流全链路效率。

“AI+物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、多式联运智能筹划、突发事件处理、仓储自动化识别分拣、智能客服与交互、需求预测与绩效评估等场景都具有广泛的应用价值，进一步发掘出物流企业的降本增效潜力。

投资建议。我们看好AI技术在ToB物流领域的应用前景，建议关注积极布局AI技术、具备较强数字化能力和精细化运营能力的物流企业：1）制造业供应链：传化智联、海晨股份；2）消费品供应链：怡亚通；3）大宗供应链：物产中大、厦门象屿、厦门国贸、浙商中拓。

风险提示：AI等新技术落地应用不及预期、经济增速不及预期、下游需求低迷、行业竞争加剧等。;1. ToB物流成本压力倒逼变革，AI助力成本管控智能化;资料来源：Wind;资料来源：数商云科技百家号，顺丰科技官网;AI科技正穿透ToB物流全链条，推动降本逻辑从“节流”转向“智能增效”。例如，运输智能调度方面，满帮正探索用AI提升车货匹配和运力调度的效率，进一步提升车效。再例如，京东物流升级了“京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销都全面智能化。今年2月，京东物流接入DeepSeek，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。供应链领域，例如，怡亚通的平台·运多星正式接入DeepSeek，将运用在智能风控体系、运力调度、数据价值深度挖掘等方面。我们认为，大型语言模型时代下智能程度高速提升的AI模型，能够更高效地完成泛化社会领域中的复杂任务，为“AI+物流”的发展模式提供现实背景与技术支持，“AI+物流”的稳步发展与积极应用将改变依赖人工经验的传统物流模式，正在推动物流行业向智能化、自动化与高效化方向的产业能级跃进。

我们认为，在高度同质化竞争格局下，供应链行业护城河构建逐步从资源规模转向成本控制能力，倒逼企业围绕全链路精益化管理展开深度变革。从业务特性看，ToB物流服务链条长、定制化程度高，且客户对成本诉求敏感，这些特性驱动物流企业加强两大核心能力：动态优化成本、精细化运营。随着AI、机器人等技术在物流场景的落地，成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用AI等科技的具备技术基因的ToB物流商有望进一步扩大竞争优势。;资料来源：科技创新与品牌杂志公众号，湖南日报百家号;亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送，AI深度渗透各环节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制能力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节AI应用如下：

购买前：预测需求、优化库存、协调发货。亚马逊的供应链优化技术SCOT利用深度学习模型和海量数据集，每天预测数亿多种产品的需求和销量，来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协调全球数百万卖家发货。深度学习模型使得SCOT系统的预测的准确率在两年内跃升了15倍。

购买中：亚马逊对话式的AI导购、AI销售助理等已经落地应用或者已经推出测试版。人工智能与机器人的结合，将使亚马逊新一代运营中心的生产力提升约25%。

购买后：打包、搬运货物，协助配送。具备AI机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种商品的质量，然后将其打包、装车。机器人识别和存储库存的速度提高75%，仓库处理订单的时间缩短25%。截至2023年，亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队，部署超75万台机器人。自动化分拣方面具备AI增强视觉系统的机器人会帮助分拣包裹。运输过程中，AI可以预测道路意外状况，智能规划派送路线。;资料来源：运联智库公众号;运输智能调度

传统上，公路运力的调度依赖TMS系统人工经验配臵，而基于AI大模型的智能调度系统能实现更实时地、智能地匹配货源与返程空车。例如，“京东物流超脑”具备亿级订单全网线路分钟级孪生模拟及百万级数据分钟级的处理能力，通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源实现最优调配。

多式联运智能筹划

DeepSeek等AI大模型凭借其强大的多模态推理能力，通过实时解